大模型应用开发实战
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12|用Assistants自主思考生成商业报告PPT

你好,我是黄佳。
大语言模型不仅可以生成文本摘要,还可以读取数据、做出直观的可视化,并生成有意义的见解。这种见解,是任何传统计算机程序所无法给出的,在大语言模型出现之前,也只有人类能够做出。
今天,我们要探索如何利用 OpenAI 的大语言模型完成一个有趣的商业案例:分析畅销歌曲数据,生成行业报告并创建 PPT。我们将经历从原始数据到精美 PPT 的全过程,体验大语言模型的强大能力。

项目目标:流行音乐趋势分析

先来看看这份从 Spotify App 中搜集来的,播放量最多的流行音乐数据表。
这些属性从多个角度刻画了流行音乐的特点,包括其发行时间、在各大平台的表现、音乐特性等。
假设我们是一家名为“鸟语乐境”的流行音乐分享平台,我们需要通过分析这些数据来洞察当下流行音乐的趋势,了解大众的音乐品味。同时,这些信息对于音乐制作人、歌手和音乐平台也有重要的参考价值,有助于他们创作和推荐符合市场需求的音乐作品。
我们将让 AI 来帮我们梳理数据,生成图片,以及基于数据生成观点和简介,最后自动创建生成较为靠谱的 PPT。

项目整体流程

这个数据分享项目的整体流程如下图所示,在这个过程中,最主要的环节,都将由 AI 完成。
这个项目的核心环节是 OpenAI 的 Assistant 替我们生成数据可视化,以及在数据中寻找和挖掘趋势和洞见。整个过程,我们只需要通过提示词来对 Assistant 进行一些小小的引导和启发即可。
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  • 总结

1. 2019至2023年间流行音乐的跳舞性明显上升,展现了流行音乐向更加活跃风格的转变。 2. Taylor Swift和Duncan Laurence的歌曲以超高流量领跑,彰显了其在全球音乐市场的巨大影响力。 3. 大语言模型展示了在文本生成和语言理解上的卓越能力,以及在数据分析和商业智能领域的潜力。 4. AI通过不断尝试和纠错,最终呈现出直观的可视化图表,展现了其数据可视化能力。 5. AI能够深入挖掘数据背后的洞察,例如通过分析图表生成了关于流行音乐趋势的重要见解。 6. 借助大语言模型的数据分析、自然语言理解和多模态生成能力,可以简化和自动化商业报告的生成过程。 7. AI能够根据预定义的PPT模板生成各种风格的PPT模板,展现了其多样化的生成能力。 8. 在构建自动化的商业分析报告生成平台时,需要考虑额外的功能,以满足更广泛的商业需求。

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