22｜PageRank：谷歌是如何计算网页排名的

该思维导图由 AI 生成，仅供参考

PageRank算法是谷歌创始人Larry Page提出的一种网页排名算法，通过考虑网页之间的引用关系和影响力来进行排名。该算法引入了跳转因子$\beta$以平滑整个图上权重的计算，并通过迭代计算得到网页的稳定权重。文章介绍了利用Spark实现PageRank算法的思路和代码示例，强调了MapReduce的高度抽象和泛化能力，以及分布式计算平台在大数据处理中的重要性。通过20轮的迭代，得到了网页的权重计算结果。总结了PageRank算法的应用场景和跳转因子的常见思想，并提出了开放式思考题，探讨了PageRank算法的进一步优化方向。