19｜选路算法：距离矢量算法为什么会产生无穷计算问题？

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距离矢量算法是一种解决最短路问题的新思路，基于Bellman-Ford算法发展而来。与Dijkstra算法不同，Bellman-Ford算法采用动态规划思想，通过反复执行“松弛”操作计算源点到网络中其他节点的最短路径。该算法通过遍历所有边进行松弛操作，重复（V-1）次，确保计算出所有节点的最短路径。相比Dijkstra算法，Bellman-Ford算法适用范围更广，能处理负边的情况。其正确性通过数学归纳法得以证明，且可用于检测负权回路。文章还提到了Bellman-Ford算法的伪代码实现和正确性证明，以及如何检测负权回路的问题。文章深入浅出地介绍了Bellman-Ford算法的原理和应用，对于理解该算法的工作原理和特点具有很好的参考价值。 距离矢量算法是基于Bellman-Ford算法的一种新思路，用于解决最短路问题。与Dijkstra算法相比，Bellman-Ford算法采用动态规划思想，通过反复执行“松弛”操作计算最短路径。该算法适用范围更广，能处理负边的情况，并可用于检测负权回路。文章深入介绍了算法原理和应用，对读者理解该算法具有很好的参考价值。