大数据经典论文解读
徐文浩
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大数据经典论文解读
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结束语 | 长风破浪会有时,直挂云帆济沧海

你好,我是徐文浩。
今天正好是除夕夜,在这个特别的、萦绕着浓厚节日气息的日子里,咱们《大数据经典论文解读》这个课程,即将要跟你说声再见了。在此,先祝你新春快乐,新的一年,学习、工作都顺顺利利。

不够完美却也不留遗憾

相比于之前《深入浅出计算机组成原理》课程,这个课程对我来说是一个更大的挑战。毕竟,组成原理想要讲的内容相对来说是确定的,而在整个“大数据”领域,决定到底选取哪些论文就已经不容易了。并且我自己也对这个课程有一个小小的期望,希望它不要变成简单地翻译或者重新组织一下论文。
我希望这个课程,一方面能够给你解释清楚,这些论文本身涉及到的系统的基本设计思路,另一方面也能够让你理解,这些论文在当时出现的背景和实际在工程界的需求。之所以这样考虑,也是来自于我一直持有并且反复强调的一个观点——那就是在学习的过程中,搞清楚“为什么”比“是什么”更重要
在课程已经完结的今天来看,这个课程比理想中的“完美形象”可能还要差上不少。其中,固然有不少论文,我觉得是解读得非常清晰,让自己也很满意的。也有一些论文,可能还留有一些遗憾,对于“为什么”可能讲得还不够透彻。我也相信,这些解读中,多少还会有一些错漏,也只能在之后根据同学们的留言和反馈去进行修订,让整个课程尽量做到清晰、准确。
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    • 阿拉伯语
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  • 总结

这篇文章是一篇结束语,作者徐文浩在除夕夜分享了《大数据经典论文解读》课程的心得体会。他提到了课程的挑战和不足之处,同时也表达了对读者的祝福和感谢。文章重点介绍了大数据领域的发展和重要性,强调了学习过程中的挑战和机会,并鼓励读者继续学习和探索。作者还引用了李白的诗句,表达了对读者的勉励和期待。整篇文章充满了对技术领域的热爱和对读者的鼓励,是一篇充满正能量的总结。

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全部留言(11)

  • 最新
  • 精选
  • 陈冰清
    好喜欢徐老师的课哦。 让我这个不懂计算机的人 一直从去年听到现在,因为每篇的讲解逻辑很清楚,我能复述出来是怎么 一回事(虽然里面的专业术语还有代码看不懂..但这并不影响)。 还期望徐老师出其他课程,比如 讲算法的、还有计算机入门的、以及时下流行的黑科技解读等等。可能比较适合我这样的入门选手。或者其他像编译反编译原理及其应用、异构与高性能的原理及应用等等。 另外,徐老师不考虑弄个个人的培训品牌吗?引流私域..(偷偷地提)
    2022-02-03
    3
  • 青鸟飞鱼
    老师辛苦了,很棒的专栏
    2022-01-31
    2
  • 沉淀的梦想
    课程很硬核, 每周末读一点, 读了一年才读完. 收获非常大, 感觉自己从头经历了一遍整个大数据的发展历程, 第一次能从演进的视角来看技术.
    2023-09-17归属地:浙江
  • Eternal
    金樽清酒斗十千,玉盘珍羞直万钱。 停杯投箸不能食,拔剑四顾心茫然。 欲渡黄河冰塞川,将登太行雪满山。 闲来垂钓碧溪上,忽复乘舟梦日边。 行路难,行路难,多歧路,今安在? 长风破浪会有时,直挂云帆济沧海
    2023-04-11归属地:重庆
  • WoLoong
    谢谢老师,虽然看完了整个课程,但是感觉还是一知半解,后面会多刷
    2022-09-29归属地:广东
  • 骨汤鸡蛋面
    感谢徐老师的教程,让我在看源码之外,看到更深的一个层,看论文去寻找why。 同时也很羡慕徐老师可以专注大数据领域以及底层的计算机组成原理等,我工作快七年了, 还有些迷茫, 最开始做java业务、之后是k8s、之后是做AI,做AI接触了大数据处理,没有在一个地方深入的钻研下去,有点迷茫如何寻找自己的方向,有时候也受公司某块发展、人事安排的干扰,请问老师可以给一些建议嘛
    2022-05-22
  • Xiaosong
    老师辛苦了 非常感谢
    2022-04-25
  • Alex
    感谢老师的辛苦付出
    2022-02-09
  • 在路上
    徐老师辛苦了,非常棒的专栏,不仅帮助我进入了大数据领域,也让我掌握了学习技术的新方法。
    2022-02-09
  • CRT
    辛苦老师,很好的专栏
    2022-02-05
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