大数据经典论文解读
徐文浩
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大数据经典论文解读
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用户故事 | 核桃:95后的技术成长之路

你好,我是核桃,一名 95 后分布式文件系统工程师,目前在武汉工作。
2018 年我在大学毕业之前,就学习过大数据开发相关的课程内容,所以毕业的时候,理所当然就选择了做大数据开发相关的工作。在 2020 年的时候,我转为了分布式文件系统运维,负责 GlusterFS 和 ZFS 相关的系统维护。到了 2021 年,我转型成为分布式文件系统研发工程师,目前是负责自研底层文件系统模块功能研发。

为什么我要读大数据经典论文?

其实说来也有趣,大数据是我相对比较熟悉的专业领域,但是呢,也是我产生较多疑惑的领域。
还记得在刚毕业的时候,那时候 Hadoop 和 Spark 还是核心工具,然而到了今天,已经有不少大数据工程师喊出了“MapReduce 已凉”的口号,而对于 Spark,也一直有说被 Flink 取代的趋势。众说纷纭,但不管未来发展如何,至少我们可以看到,在短短的几年内,整个大数据生态圈的发展,已经到了一个非常高速的阶段了。
当然除了这些争论以外,现在大数据生态圈随着 SQL 化的出现,NoteBook+Spark 开发模式的成熟,还有一些图形化的机器学习平台出现,就会有个别工程师甚至悲观地认为,未来似乎对于大数据工具的发展,已经到了顶点。大数据现在已经“夕日无限好,只是近黄昏”,因为可以研究的方向基本上都稳定和固定了,未来除了极少数的底层研究,似乎并没有太多的发展方向了。
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95后工程师核桃分享了他的技术成长之路,从大数据开发到分布式文件系统运维再到研发工程师的转型经历。他提到了对大数据技术的困惑和疑惑,以及通过学习经典论文来解决这些困惑的经历。核桃分享了他的学习心得,包括如何更好地读论文,抛开对现在技术的执念,模块化读论文以及论文与工程实现的结合。他还提到了对于大数据经典论文的独特学习需求,以及对于分布式文件系统相关论文的阅读体会。核桃的经历和学习心得为技术人员提供了宝贵的学习经验和方法,对于想要深入了解技术领域的读者具有一定的启发意义。 在学习了徐老师的课程之后,核桃更好地理解了技术的发展背景,对大数据的未来发展充满期待和热情。他认为随着基于内存的分布式系统Alluxio、云原生的OpenEBS的出现,存储接口大一统的发展,以及大数据工具结合Kubernetes的工具等,大数据领域将会有更加急速的发展与演变。然而,在这个时代到来之前,需要不断地对过去的技术溯本清源,这样才能更好地脚踏实地发展和前进。 最后,核桃分享了他在2021年写的一本关于GlusterFS系统的开源学习内容,并邀请读者分享他们学习课程的独特方法和心路历程。这篇文章为读者提供了对于技术发展的展望和对过去技术的重要性,同时也鼓励读者分享彼此的学习经验,共同进步。

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全部留言(3)

  • 最新
  • 精选
  • 许灵
    向你学习
    2022-01-26
    1
  • CRT
    厉害👍
    2022-01-25
  • 在路上
    真是后生可畏,向你学习
    2022-01-21
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