复习课（一）| The Google File System
黄金
你好，我是《大数据经典论文解读》的课程编辑王惠，欢迎来到第一期复习课。
正如徐文浩老师在课程中说的那样：学习论文并不是背诵，重要的是得总结和思考。在看课程留言的时候，我就发现不少同学的思考和总结都很精彩，不仅认真回答了课后题，并且其中也不乏有自己独特的经验和观点输出。但是，在课程更新的过程中，也能发现有很多同学其实都掉队了，学习进度仍然停留在前几节课上。
所以接下来，为了帮你真正吃透学习过的内容，我们找到了一位优秀的同学 @在路上，作为咱们课程的学习委员，每当解读完一篇经典的大数据论文之后，学习委员都会和你一起复习这篇论文中老师提到的知识要点。希望在这个回顾复习、思考总结和知识沉淀的过程中，你可以做到查漏补缺，让自己的大数据知识体系更加完善，并能够获得跳跃式的进步和成长。
那么下面，先让我们的学委来做个自我介绍吧。
你好，我是黄金。我来自国内一家游戏公司，拥有 12 年的服务端开发经验，其中一半时间担任过游戏服务端主程的职位，参与过多款游戏研发与维护的全生命周期，也有月流水过亿的产品，是 IT 行业的一名老兵。最近三个月，我离开了游戏项目组，加入公司的大数据团队，开始接触大数据平台的开发工作。
对我而言，大数据是全新的领域，涉及非常多的理论与技术，徐老师的课程高屋建瓴又深入浅出、清晰易懂，能够帮助我快速建立大数据领域的知识体系，找到学习的重点。我非常开心能够有这样的机会，和你一起总结、思考学习过程中的知识要点。也希望接下来，我们可以在不断重复、刻意练习和不断思考的过程中，逐渐积累并沉淀大数据知识，厚积薄发，实现自己的学习目标。
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AI
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《The Google File System》是一篇经典论文，介绍了分布式文件系统的设计和实现。该系统采用单Master架构、大Chunk组成文件、内存存储Master METADATA和放宽的一致性模型等设计特点。文章讨论了可能的性能瓶颈，指出GFS的真正性能瓶颈在于网络。此外，文章还探讨了GFS的设计与业务的结合、高可用设计以及系统交互设计。通过对GFS的追加写入、高可用设计和系统交互设计的详细分析，读者可以深入了解GFS的工作原理和技术特点。阅读论文的过程中，作者发现很多论文不仅通俗易懂，也提供了一般书籍中没有的知识。经典论文不仅详细介绍了实现细节，还会告诉你为什么这样设计、在这样设计之后系统会有什么瓶颈、它在生产环境中的实际表现如何等等。通过论文，读者不仅能知其然，更能知其所以然。
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尚春我也是从前端逐渐接触数据方向，准备开始啃论文，共勉！2021-10-2811
Chloe赞学校委员的总结，很有帮助！2022-06-28
吴小智"三是内存存储在 Master METADATA 里" 这个看起来怎么这么别扭呢？应该是：METADATA 存储在 Master 内存里？？2021-10-271
Gerry很赞的分享形式，多一些互动可以帮助同学们相互进步，可以对老师的讲解有更多元的理解，支持更多不同的思想交流2021-10-271
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