大数据经典论文解读
徐文浩
bothub 创始人
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大数据经典论文解读
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复习课(五)| Chubby

你好,我是黄金。今天我们来复习 Chubby 这篇论文。

Chubby 介绍

Chubby 是一种粗粒度的分布式锁服务,允许多个客户端通过分布式锁,就某项提议达成共识。它的首要设计目标是可靠性、可用性和易用性,而吞吐量和存储能力是次要的。
Chubby 的客户端接口类似 Unix 文件系统,可以方便地读写文件,在此之上它还提供了锁操作,以及诸如文件内容变化之类的事件变更通知机制。合理地使用 Chubby,我们甚至可以让它同时服务几万个客户端。
在 GFS 中,Chubby 用于选举 Master;在 Bigtable 中,Chubby 不仅用于选举 Master,还能够让 Master 方便地发现 Tablet Server 服务,也能让客户端轻松地找到 Master 地址。

课程内容梳理

徐老师通过 3 节课给我们讲透了 Chubby 论文,其内容的广度和深度远超论文本身。让我们先来回顾下课程内容。
第 1 讲首先提出了两个问题:GFS 如何保证集群中只有一个 Master?以及 Master 怎么把数据同步复制到 Backup Master,由此引出了分布式共识问题。接着讨论了分布式系统中同步复制数据的解决方案,也就是两阶段提交和三阶段提交,而不管是哪一种方式,我们都面临着协调者单点故障的问题。如果协调者需要自动选举,如何保证系统中只有一个协调者,问题又再次指向了分布式共识。
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Chubby论文总结:Chubby是一种粗粒度的分布式锁服务,基于Paxos算法实现分布式共识,旨在提供可靠性、可用性和易用性。其架构设计包括客户端接口类似Unix文件系统,提供锁操作和事件变更通知机制,以及服务端由Paxos协议实现的同步日志复制系统、简单的KV数据库和Chubby封装的锁服务构成。Chubby的设计决策包括粗粒度锁的长时间持有和对上层应用程序的侵入性小等特点。文章深入讲解了Paxos算法、分布式共识问题、数据库事务隔离级别等关键问题和解决方案,为读者提供了深入的技术理解和应用指导。

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全部留言(2)

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  • 槑·先生
    关于paxos总结得不错👍
    2022-06-14
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    chubby脱离Bigtable单独用的时候多吗?
    2021-12-31
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