加餐2 | 设置你的学习“母题”：如何选择阅读材料？
徐文浩
你好，我是徐文浩。到目前为止，我们已经一起学习了大量的论文。而在之前，我也在课程里和你聊过阅读一篇论文的办法。不过，计算机领域的论文浩如烟海，而且每年也不断地有大量的新论文出现。那么，作为一个工程师，我们该选择哪些论文去研究学习呢？有不少同学，也在课程刚开始的时候，提出了这样的疑问。
那么，今天我们就通过加餐环节，来聊一聊这个问题。
我们这一讲的目标，更多针对的是之前没有太多通过研读论文，来拓展自己在技术领域的“宽度”的同学们。如果你已经深入研究某一个领域，并且经常需要精读最新的论文来了解学术界的进展，那么这一讲的内容就并不是针对你的学习场景的。
选择学习的“母题”
我们之前说过，作为一个工程师，想要通过论文来学习，大部分情况下的目标往往不是“深”，而是“广”。我们想要的是，能够把领域里的最新进展和自己的工作结合起来。所以，在寻找具体要学习什么论文之前，我们先要确定自己学习研究的“母题”。
“母题”的选择，一方面要和你的工作结合起来，否则即使你花时间、花精力把论文搞懂了，但是没有实践应用的机会，往往过不了多久就忘了。另一方面，又需要有一定的宽泛性，否则往往只是在一些实现细节里面打转，起不到开阔眼界、把各个领域联系起来的作用。
公开
同步至部落
取消
完成
0/2000
荧光笔
直线
曲线笔记
复制
AI
- 深入了解
- 翻译
- 解释
- 总结
选择合适的阅读材料对于工程师来说至关重要。首先要确定自己学习研究的核心问题，建议从Survey和书籍入手，对整个领域有一个概括性的认识，然后选择经典的、引用数量高的论文进行深入阅读。不要盲目追求最新论文，而是从经典论文开始，逐渐往后读到新的论文。这样做有助于搞清楚具体的技术原理和解决问题的思路。此外，建议选择发表5年以上、引用数众多的论文，因为这些论文经过了时间的检验，对领域发展具有重要意义。除了论文，还可以从各大公司研究院的官方网站和学术会议中获取阅读材料。通过这些方法和渠道，可以帮助工程师快速找出值得阅读的论文，拓展技术领域的“宽度”，并更好地将领域里的最新进展与自己的工作结合起来。
仅可试看部分内容，如需阅读全部内容，请付费购买文章所属专栏
《大数据经典论文解读》，新⼈⾸单¥59
《大数据经典论文解读》，新⼈⾸单¥59
立即购买
© 版权归极客邦科技所有，未经许可不得传播售卖。 页面已增加防盗追踪，如有侵权极客邦将依法追究其法律责任。
登录 后留言
全部留言(2)
- 最新
- 精选
在路上徐老师好，我数了下，课程进行到现在，我精读了19篇论文，泛读了11篇论文和材料，这次的加餐非常及时，因为对现在的我来讲，读论文不是难事，筛选合适的论文才困难。 如果要推荐一篇论文的话，我推荐《State Management in Apache Flink》，MillWheel那篇论文讲的是细粒度的状态管理，Flink这篇论文讲的是粗粒度的状态管理，对照来读理解会更深刻，而且也有助于了解Flink的工作原理。这一篇论文也是《Streaming System》在最后一章推荐的论文。2021-12-316
乐天选择母题，寻找经典，扩充背景丰富视角，从机构汲取养料2022-01-031
收起评论
