大数据经典论文解读
徐文浩
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大数据经典论文解读
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加餐1 | 选择和努力同样重要:聊聊如何读论文和选论文

你好,我是徐文浩。在课程刚上线的时候,就有不少同学留言,想要我给出一些应该怎么读论文,以及选择读什么论文的建议。所以今天我们就通过加餐环节,来聊聊这个话题。
在很多传统的科学领域里,比如数学、物理领域,阅读论文往往是科研需要。不过在计算机这个领域之中,即使你不做研究,想要成为一名优秀的工程师,读论文也是必不可少的一个环节。
因为计算机本身是一个非常重视工程的学科,理论到实践的路径很短,往往密不可分。而论文往往就是最新的工程进展,相信你在过去几篇的论文解读过程中,已经感受到这一点了。想要能够站在工程研发的第一线,除了读一读这些论文,没有其他太好的资料。从这个角度来说,这些论文非读不可
读论文的方法,其实网上也有不少人分享过。不过,作为工程师来说,我们跟做科研读论文的目标和方法,还是有不少差异的。
两者的共通之处,是都需要通过阅读最新的论文,来理解整个领域最新的进展。但是,科研人员注重在特定领域的深入了解,追求深入,想要寻求新的想法、突破,找到新的研究方向。而作为工程师,更多是学习理解,并和现有的工程系统加以联系,看看是否可以把整个领域最新的进展和自己的工作结合起来。
如果说科研人员追求的是深度,要深入一个领域;那么工程师更多是希望有一定的广度,能够把各个领域联系起来。
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工程师如何高效阅读论文 在快速浏览论文之后,工程师需要再次深入研读论文。通过多思考“为什么”,工程师可以找到更多需要深入挖掘、深入学习的点。此外,搜索阅读辅助材料也是必要的,可以帮助工程师深入理解关键知识点。将论文转化成自己的语言,组织消化论文笔记也是重要的一步。这个过程中,工程师需要多读几遍论文,阅读辅助材料,并不断做笔记,而不只是简单看一遍就结束了。通过整个过程中记录的笔记,整理输出,工程师才能够真正深刻地理解论文的内容。这些经验对于工程师未来自主学习将有所帮助。

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    徐老师好,这篇加餐真是太及时了,我在努力跟上课程的脚步,目前已经读完了GFS、MapReduce、BigTable、Thrift论文,正在阅读Chubby论文,每一篇我都是逐字阅读,由于英文不太好,1小时也就能读1-2页。不过我想熟能生巧,读得多了,畏难的情绪就会逐渐消失。 吴恩达教授的视频课程值得每个人看一看,他建议学生们先阅读论文的ABSTRACT、INTRODUCTION、CONCLUSIONS、FIGURE,判断论文要解决什么问题,关键技术是什么。了解一篇论文只要10分钟,读完一篇论文大概一个小时。我用他说的方法,快速浏览了HIVE和Dremel论文,确实比之前要高效。
    2021-10-18
    20
  • leslie
    貌似和针对性强化是通的,基本上一篇论文/东西学下来至少3-5遍;先梗概取简单的关键点,然后通读-这个过程中必然会有一些可能还不错的东西需要扩展,把点记录到小本子或者贴个夹层进去;后面再融汇。
    2021-10-18
    1
  • dahai
    徐老师好,我有一个疑问,这些论文是一个工程已经得到验证了,再根据这个工程完善论文后发表出来,对于我们来说应该是工程先,论文后。 我原以为的论文,是先写一个论文(可能是个假设),再去工程实现。
    2021-12-31
  • 还有这种操作
    1头尾读,快速了解论文内容,让自己还继续往下看。 2边看边做内容大纲,记录关键词汇 3重新理出自己对论文内容的大纲和理解
    2021-11-18
  • webmin
    老师推荐阅读论文,自己英文不是很好,就去搜索了一下中文版本,发现可以通过中文版本找到有品味的博主,但凡这样的博主其它的文章也很好,都是在关注一些长期不变的原理性的东西,这算是一个意外的收获吧。
    2021-10-19
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