34 | Borg（一）：当电力成为成本瓶颈

Borg系统：解决大数据系统资源利用率低的利器 Borg系统是为解决大数据系统中服务器资源利用率低的难题而设计的解决方案。该系统通过混合编排和CGroups技术，有效解决了大数据系统在高峰时段浪费大量服务器资源的问题，从而降低了电力成本。文章介绍了Borg系统的基础概念、系统架构和解决方案，并探讨了其诞生背景和演化过程，以及Kubernetes作为其开源版本的发展。此外，文章还介绍了Linux下的CGroups功能，通过限制一组Linux进程使用的资源，实现了不同系统程序的隔离运行。Borg系统的系统架构是一个典型的Master-Slave系统，通过Paxos实现Master的高可用性和一致性，通过Borglet来管理每个服务器上的Tasks。任务调度按照优先级分成了监控任务、生产任务、批处理任务和尽最大努力完成的任务，同时添加了预留资源的alloc机制，确保任务能够按时完成。Borg系统的管理调度集群里的资源以及评估混合部署对系统性能的影响，为读者提供了对Borg系统的初步认识和了解。文章还提到了Borg的一个中等规模的Cell将会有1万台服务器，这也带来了集群管理系统面临的额外挑战。 Borg系统的出现为大数据系统的资源利用率提供了新的思路和解决方案，对于大数据系统的优化具有重要的参考价值。