30 | Dataflow（二）：MillWheel，一个早期实现

MillWheel是Google在2013年提出的第二代流式数据处理系统，旨在解决流式数据处理中的三大核心挑战：数据的正确性、系统的容错能力和时间窗口的正确处理。该系统引入了Computation和Key的概念，通过有向无环图来表示流式数据处理，实现了更高效的数据处理和容错能力。MillWheel的设计极大地提高了流式数据处理的效率和容错能力，为解决大规模流式数据处理问题提供了重要的思路和方法。 MillWheel还解决了流式数据处理中的容错问题，通过强大的基础设施（如Bigtable和Spanner）实现了数据持久化和容错能力。系统采用Strong Production策略，确保数据的严格一致性，同时采用租约机制来避免僵尸进程和数据不一致性问题。MillWheel还支持Weak Production，允许关闭去重机制和Strong Production机制，以提高计算资源的利用效率。 总之，MillWheel是一款高效、可靠的流式数据处理系统，通过引入新的概念和机制，解决了流式数据处理中的关键挑战，为大规模数据处理提供了可靠的解决方案。虽然MillWheel还有一些不足之处，但它已经迈出了解决容错问题和一致性问题的重要一步。