大数据经典论文解读
徐文浩
bothub创始人
新⼈⾸单¥59
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课前导读 (3讲)
开篇词 | 读论文是成为优秀工程师的成年礼
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01 | 什么是大数据:从GFS到Dataflow,12年大数据生态演化图
02 | 学习方法:建立你的大数据知识网络
大数据经典论文解读
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02 | 学习方法:建立你的大数据知识网络

你好,我是徐文浩。
在了解了大数据论文之间的脉络后,接下来,我们就要进入精读论文的学习当中了。不过,在具体解读一篇篇的论文之前,我想先带你来一起看一看,这些大数据论文到底涵盖了哪些知识点,这些知识点又是来自于大数据系统中的哪一个组件。通过梳理这些组件涵盖了什么知识点,你就能更好地理解和掌握大数据领域相关的知识全貌。
毕竟,相比于某一门计算机课程、某一门编程语言或者某一个开源框架,“大数据”涉及到的知识点多而繁杂。所以这里,我就整理了一份知识地图,好让你对课程所涉及到的知识点有迹可循。

大数据领域的知识地图

大数据技术知识点
从这张图可以看出,要想了解和学习“大数据”领域的相关知识,我们可以从三个维度来切入。

分布式系统

所有的大数据系统都是分布式系统。我们需要大数据系统,就是因为普通的单机已经无法满足我们期望的性能了。那么作为一个分布式的数据系统,它就需要满足三个特性,也就是可靠性、可扩展性和可维护性。
第一个,作为一个数据系统,我们需要可靠性。如果只记录一份数据,那么当硬件故障的时候就会遇到丢数据的问题,所以我们需要对数据做复制。而数据复制之后,以哪一份数据为准,又给我们带来了主从架构、多主架构以及无主架构的选择。
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  • 闻人

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    2021-09-22
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