分布式数据库30讲
王磊
光大银行首席数据架构师
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开篇词 (1讲)
开篇词｜为什么要学习分布式数据库？
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基础篇 (8讲)
01｜什么是分布式数据库？
02｜强一致性：那么多数据一致性模型，究竟有啥不一样？
03｜强一致性：别再用BASE做借口，来看看什么是真正的事务一致性
04 | 架构风格：NewSQL和PGXC到底有啥不一样？
05 | 全局时钟：物理时钟和逻辑时钟你Pick谁？
06 | 分片机制：为什么说Range是更好的分片策略？
07 | 数据复制：为什么有时候Paxos不是最佳选择？
08 | 基础篇大串讲：重难点回顾+思考题答疑+知识全景图
开发篇 (15讲)
09｜原子性：2PC还是原子性协议的王者吗？
10 | 原子性：如何打破事务高延迟的魔咒？
11｜隔离性：读写冲突时，快照是最好的办法吗？
12 | 隔离性：看不见的读写冲突，要怎么处理？
13 | 隔离性：为什么使用乐观协议的分布式数据库越来越少?
14 | 隔离性：实现悲观协议，除了锁还有别的办法吗？
15 | 分布式事务串讲：重难点回顾+思考题答疑+知识全景图
16 | 为什么不建议你使用存储过程？
17 | 为什么不建议你使用自增主键？
18 | HTAP是不是赢者通吃的游戏？
19 | 查询性能优化：计算与存储分离架构下有哪些优化思路？
20 | 关联查询：如何提升多表Join能力？
21 | 查询执行引擎：如何让聚合计算加速？
22｜RUM猜想：想要读写快还是存储省？又是三选二
23 | 数据库查询串讲：重难点回顾+思考题答疑+知识全景图
实践篇 (7讲)
24 | 全球化部署：如何打造近在咫尺且永不宕机的数据库？
25 | 容灾与备份：如何设计逃生通道保证业务连续性？
26 | 容器化：分布式数据库要不要上云，你想好了吗？
27 | 产品测试：除了性能跑分，还能测个啥？
28 | 选型案例：银行是怎么选择分布式数据库的？
29 | 产品图鉴：哪些分布式数据库值得看？
30 | 实践篇大串讲：重难点回顾+思考题答疑+知识全景图
结束语 (1讲)
结束语 | 享受职业带给你的快乐
用户故事 (1讲)
用户故事 | 李兆龙：博观而约取，厚积而薄发
30 | 实践篇大串讲：重难点回顾+思考题答疑+知识全景图
王磊 2020-10-19
你好，我是王磊。
今天这一讲是我们课程的最后一个答疑篇。我会回顾第 24 讲到第 29 讲的主要内容，这部分内容是跳出数据库的架构设计，从应用系统的整体视角展开的。接下来，我照例会集中解答留给大家思考题，同时也会回复一些大家关注的热点内容。
第 24 讲：全球化部署
第 24 讲的主题是全球化部署，更接地气的说法就是“异地多活”。
异地多活的目标是保证在区域级灾难事件的发生时，关键业务仍然能够持续开展。其实，异地多活一直是高可用架构所追求的目标，它的难点是有状态服务的处理，尤其是数据库。在实践中，有好几种基于单体数据库的方案，但它们都有局限性，无法实现“永不宕机”和“近在咫尺”这两点要求。
分布式数据库基于新的架构设计思想，是有条件达成这两点的。
实现“永不宕机”的前提是让主副本可以在异地机房之间的漂移，这就对全局时钟有更高的要求，必须做到多时间源、多点授时。目前能够支持的产品有 Spanner、CockroachDB 和 YugabyteDB，而采用单点授时的产品是无法支持的，比如 TiDB、OceanBase 以及 PGXC 风格的数据库。
而实现“近在咫尺”则要做到两点：
让主本数据能够主动漂移到用户侧机房，降低写操作的延迟。
使用就近的副本提供读服务，也就是 Follower Read 功能。
确认放弃笔记？
放弃后所记笔记将不保留。
新功能上线，你的历史笔记已初始化为私密笔记，是否一键批量公开？
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