30 | 实践篇大串讲：重难点回顾+思考题答疑+知识全景图
王磊
该思维导图由 AI 生成，仅供参考
你好，我是王磊。
今天这一讲是我们课程的最后一个答疑篇。我会回顾第 24 讲到第 29 讲的主要内容，这部分内容是跳出数据库的架构设计，从应用系统的整体视角展开的。接下来，我照例会集中解答留给大家思考题，同时也会回复一些大家关注的热点内容。
第 24 讲：全球化部署
第 24 讲的主题是全球化部署，更接地气的说法就是“异地多活”。
异地多活的目标是保证在区域级灾难事件的发生时，关键业务仍然能够持续开展。其实，异地多活一直是高可用架构所追求的目标，它的难点是有状态服务的处理，尤其是数据库。在实践中，有好几种基于单体数据库的方案，但它们都有局限性，无法实现“永不宕机”和“近在咫尺”这两点要求。
分布式数据库基于新的架构设计思想，是有条件达成这两点的。
实现“永不宕机”的前提是让主副本可以在异地机房之间的漂移，这就对全局时钟有更高的要求，必须做到多时间源、多点授时。目前能够支持的产品有 Spanner、CockroachDB 和 YugabyteDB，而采用单点授时的产品是无法支持的，比如 TiDB、OceanBase 以及 PGXC 风格的数据库。
而实现“近在咫尺”则要做到两点：
让主本数据能够主动漂移到用户侧机房，降低写操作的延迟。
使用就近的副本提供读服务，也就是 Follower Read 功能。
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本文总结了分布式数据库实践中的重难点内容，包括全球化部署、逃生通道、容器化、产品测试等方面。其中，全球化部署涉及异地多活、分布式数据库的多副本机制等难点，而逃生通道则解决了分布式数据库的高可用需求。容器化方面介绍了Kubernetes对有状态服务的支持情况，以及Operator的扩展机制。产品测试部分介绍了TPC-C、Jepsen和混沌工程等测试方式，以及形式化验证的方法。此外，还提到了其他类型的分布式存储系统的主流测试工具，如YCSB。整体而言，本文涵盖了分布式数据库实践中的关键技术难点和解决方案，为读者提供了全面的知识全景图。文章还介绍了分布式数据库产品选型的重要性，以及银行业的选型情况。另外，还列举了常见的十款数据库产品，并对NewSQL、PGXC和其他产品进行了分类和比较。最后，还介绍了两种不同的分布式数据库，分别是FoundationDB和FaunaDB，以及它们的特点和应用场景。整体而言，本文内容丰富，涵盖了分布式数据库实践和产品选型等多个方面的知识，适合对分布式数据库感兴趣的读者阅读学习。
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尘封这些分布式数据库为什么写入性能都比较差，即使通过加机器，也无法达到单机数据库的性能，比如MySQL作者回复: 任何数据存储系统都是针对特定的写入和读取模式而设计。纯粹谈写入，那文件尾部追加可能是最快的，但读取的成本就太高了。如果不涉及分布式事务，分布式数据库的写入未必比单体慢，可以参照HBase的基本原理。
2021-02-20
Jxin
实战篇比较泛了，像加餐的内容。但专栏本身就是站在一个全局视角。实战好像也只能是这样。(往往我们认为实战是具体连贯的一个操作演练)。非常感谢分享，受益匪浅。2020-11-032
开心树怎么没有视频呢2021-07-301
pedro路且阻且长2022-06-27- 焦国海Yarn和mesos2020-11-27
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