分布式数据库 30 讲
王磊
光大银行首席数据架构师
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分布式数据库 30 讲
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23 | 数据库查询串讲:重难点回顾+思考题答疑+知识全景图

RocksDB、TiTan和Pebble
B+ Tree与LSM
RUM猜想
代码生成
向量化模型
火山模型
哈希
排序归并
嵌套循环
分布式数据库索引
分区键
谓词下推
存储设计思路
Kappa
HTAP
Range分片与尾部热点问题
Oracle Sequence
MySQL自增主键
VoltDB
分布式数据库支持现状
Oracle存储过程
思考题答疑
存储引擎优化选择
思考题答疑
硬件技术变革的红利
查询执行引擎模型
思考题答疑
分布式实现
关联查询算法
思考题答疑
计算下推
思考题答疑
HTAP VS Kappa
思考题答疑
自增主键 VS 随机主键
思考题答疑
存储过程
第22讲
第21讲
第20讲
第19讲
第18讲
第17讲
第16讲
数据库查询串讲

该思维导图由 AI 生成,仅供参考

你好,我是王磊。
这一讲是我们课程的第三个答疑篇,我会和你一起回顾第 16 讲到 22 讲的主要内容,这部分内容是围绕着数据库的“查询”展开的。同时,我也会集中解答留给大家思考题,并回复一些大家关注的热点内容。

第 16 讲:慎用存储过程

第 16 讲,我首先分享了自己职业生涯中的一个小故事,说的是如何用 Oracle 的存储过程将程序执行速度提升了 60 倍。这是个值得骄傲的事情,但后来我也发现了存储过程的局限性,就是难以移植、难以调试。所以,我个人的建议是不使用或者少使用存储过程。
然后,我们对分布式数据库的支持现状做了介绍,只有 OceanBase 2.0 版本支持 Oracle 存储过程,但官方并不建议在生产环境中使用。Google 的 F1 中通过引入独立的 UDF Server 来支持存储过程,可以使用 Java 等多种高级语言进行开发,这样调试和迁移会更加方便,但是普通企业的网络带宽能否支撑这种架构还不好说。
最后,我们重点介绍了 VoltDB。它是一款内存分布式数据库,大量使用内存、单线程、主要使用存储过程封装 SQL 是它的三个特点。VoltDB 的存储过程也支持 Java 开发,更加开放。
这一讲的是思考题是“VoltDB 的设计思路很特别,在数据的复制上的设计也是别出心裁,既不是 NewSQL 的 Paxos 协议也不是 PGXC 的主从复制,你能想到是如何设计的吗?”
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本文深入探讨了数据库查询相关的技术内容,包括存储过程的使用建议、自增主键与随机主键的比较、HTAP与Kappa架构的讨论等。王磊老师分享了自己的职业经历和对数据库查询的见解,同时解答了一些思考题,并回复了读者的留言。在讨论存储过程时,他提到了Oracle的存储过程局限性和VoltDB的特点,以及对存储过程的使用建议。在自增主键与随机主键的比较中,他介绍了两种主键可能引发的问题,并给出了解决方法。此外,他还对HTAP与Kappa架构进行了比较,并讨论了TiFlash的优化问题。另外,文章还涵盖了计算下推、关联查询算法与分布式实现、查询执行引擎的三个模型等内容。总体来说,本文内容丰富,涵盖了数据库查询的多个方面,对读者了解数据库查询有很大帮助。文章内容涉及存储引擎的优化选择,B+ Tree与LSM的区别,RocksDB、TiDB和CockroachDB的存储引擎选择,以及Bloom Filter在Scan操作中的应用等。这些内容对于对数据库查询有兴趣的读者来说,提供了深入的技术探讨和实用建议,有助于加深对数据库查询技术的理解和应用。

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全部留言(1)

  • 最新
  • 精选
  • Geek_2e6a7e
    百亿级的查询复杂查询为啥不用ES,而是自研Pharos?

    作者回复: 因为更快呀:)

    2020-09-30
    2
    2
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