19 | 查询性能优化：计算与存储分离架构下有哪些优化思路？

该思维导图由 AI 生成，仅供参考

分布式数据库领域的热门话题之一是计算与存储分离架构下的查询性能优化。本文介绍了在这种架构下的优化思路，包括计算下推、TiDB的挑战、分区键与Join下推以及索引分布。计算下推通过将计算节点的逻辑推送到存储节点执行，避免大量数据传输，实现计算并行执行的效果。TiDB在处理下推时面临挑战，但通过改进缓存数据的组织方式，解决了这一问题。分区键与Join下推对于减少数据移动、降低网络开销起着重要作用，但在多表使用相同分区键时可能面临性能均衡挑战。另外，索引分布也是分布式数据库优化的重要手段，对于读写性能有很大影响。总的来说，本文深入浅出地介绍了分布式数据库查询性能优化的关键思路和挑战，对于从事分布式数据库开发和优化的技术人员具有一定的参考价值。文章还介绍了分区索引和全局索引的优缺点，以及计算下推的概念和挑战。文章提出了思考题，引发读者对计算下推的冗余算法进行讨论。整体而言，本文对分布式数据库的优化策略和技术挑战进行了全面而深入的探讨，为相关领域的技术人员提供了有益的学习资料。