分布式数据库30讲
王磊
光大银行首席数据架构师
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开篇词 (1讲)
开篇词｜为什么要学习分布式数据库？
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基础篇 (8讲)
01｜什么是分布式数据库？
02｜强一致性：那么多数据一致性模型，究竟有啥不一样？
03｜强一致性：别再用BASE做借口，来看看什么是真正的事务一致性
04 | 架构风格：NewSQL和PGXC到底有啥不一样？
05 | 全局时钟：物理时钟和逻辑时钟你Pick谁？
06 | 分片机制：为什么说Range是更好的分片策略？
07 | 数据复制：为什么有时候Paxos不是最佳选择？
08 | 基础篇大串讲：重难点回顾+思考题答疑+知识全景图
开发篇 (15讲)
09｜原子性：2PC还是原子性协议的王者吗？
10 | 原子性：如何打破事务高延迟的魔咒？
11｜隔离性：读写冲突时，快照是最好的办法吗？
12 | 隔离性：看不见的读写冲突，要怎么处理？
13 | 隔离性：为什么使用乐观协议的分布式数据库越来越少?
14 | 隔离性：实现悲观协议，除了锁还有别的办法吗？
15 | 分布式事务串讲：重难点回顾+思考题答疑+知识全景图
16 | 为什么不建议你使用存储过程？
17 | 为什么不建议你使用自增主键？
18 | HTAP是不是赢者通吃的游戏？
19 | 查询性能优化：计算与存储分离架构下有哪些优化思路？
20 | 关联查询：如何提升多表Join能力？
21 | 查询执行引擎：如何让聚合计算加速？
22｜RUM猜想：想要读写快还是存储省？又是三选二
23 | 数据库查询串讲：重难点回顾+思考题答疑+知识全景图
实践篇 (3讲)
24 | 全球化部署：如何打造近在咫尺且永不宕机的数据库？
25 | 容灾与备份：如何设计逃生通道保证业务连续性？
26 | 容器化：分布式数据库要不要上云，你想好了吗？
用户故事 (1讲)
用户故事 | 李兆龙：博观而约取，厚积而薄发
26 | 容器化：分布式数据库要不要上云，你想好了吗？
王磊 2020-10-09
你好，我是王磊，你也可以叫我 Ivan。
今天，我想和你分享的话题是分布式数据库的容器化部署。当数据库遇到容器，我知道这一定是个很有争议的话题。但是，在容器化技术大规模落地的背景下，这也是一个无法回避的话题。
容器化技术可以将资源虚拟化，从而更灵活快速地调配。容器镜像为应用打包提供了完美的解决方案，也为 DevOps 理念的落地扫清了技术障碍。可以说，容器已经成为现代软件工程化的基础设施，容器化已经成为一个不可逆的发展趋势。
但是，具体谈到数据库的容器化，我们又有太多的纠结。常见的反对意见就是数据库因为有状态、高 I/O 消耗和稳定运行等要求，所以不适合容器化部署。
那么，随着技术的快速发展，这些理由是不是还成立呢？为了说清楚这个问题，我们先来介绍一些 Kubernetes 的基本概念。
Kubernetes 基本概念
Container
容器化就是将物理机划分为若干容器（Container），应用程序是直接部署在容器上的，并不会感知到物理机的存在。具体来说，这个容器就是 Docker，它使用的主要技术包括 Cgroup 和 Namespace。
Cgroup 是控制组群（Control Groups）的缩写，用来限制一个进程组能够使用的资源上限，包括 CPU、内存、磁盘、网络带宽等，本质上实现了资源的隔离。Namespace 修改了进程视图，使当前容器处于一个独立的进程空间，无法看到宿主机上的其他进程，本质上实现了权限上的隔离。这两项其实都是 Linux 平台上的成熟技术，甚至在 Docker 出现前已经被用在 Cloud Foundary 的 PaaS 平台上。
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