分布式数据库 30 讲
王磊
光大银行首席数据架构师
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分布式数据库 30 讲
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18 | HTAP是不是赢者通吃的游戏?

你好,我是王磊,你也可以叫我 Ivan。
这一讲的关键词是 HTAP,在解释这个概念前,我们先要搞清楚它到底能解决什么问题。
有关 OLTP 和 OLAP 的概念,我们在第 1 讲就已经介绍过了。OLTP 是面向交易的处理过程,单笔交易的数据量很小,但是要在很短的时间内给出结果;而 OLAP 场景通常是基于大数据集的运算。
OLAP 和 OLTP 通过 ETL 进行衔接。为了提升 OLAP 的性能,需要在 ETL 过程中进行大量的预计算,包括数据结构的调整和业务逻辑处理。这样的好处是可以控制 OLAP 的访问延迟,提升用户体验。但是,因为要避免抽取数据对 OLTP 系统造成影响,所以必须在日终的交易低谷期才能启动 ETL 过程。这样一来, OLAP 与 OLTP 的数据延迟通常就在一天左右,习惯上大家把这种时效性表述为 T+1。其中,T 日就是指 OLTP 系统产生数据的日期,T+1 日是 OLAP 中数据可用的日期,两者间隔为 1 天。
你可能已经发现了,这个体系的主要问题就是 OLAP 系统的数据时效性,T+1 太慢了。是的,进入大数据时代后,商业决策更加注重数据的支撑,而且数据分析也不断向一线操作渗透,这都要求 OLAP 系统更快速地反映业务的变化。

两种解决思路

说到这,你应该猜到了,HTAP 要解决的就是 OLAP 的时效性问题,不过它也不是唯一的选择,这个问题有两种解决思路:
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全部留言(10)

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  • 游弋云端
    可以后台启动一个轮询日志增量的线程,当差异大于一定量的时候触发实际的数据同步。或者在心跳包中增加一个版本用于比对,当差异大的时候,触发主动同步。这样不用等到请求到达时触发,省掉这个等待时延。但是由于是Raft的非成员节点,怎么做都会有一定的数据差异,单对于大多OLAP分析场景应该是足够使用了。
    4
  • iswade
    可以通过读一致的旧版本来实现吧,对于OLAP也完全满足要求了。
    1
    1
  • tt
    没有接触过OLAP。 是不是可以不用每次都去请求“最新”的日志增量,而是按需请求数据:本地保存一个数据新旧的时间戳,如果早于读请求的时间戳,就不用去请求了; 或者设置一个质量因子,可以做到分配请求数据,采用类似滑动平均的算法,动态计算目标指标,达到质量要求后就停止请求数据。
    1
  • Geek_761876
    有人说两份数据的做法是"缝合怪",老师怎么看这个问题?
  • 易轻尘
    最近Snowflake也公布了进军HTAP
  • 不负青春不负己🤘
    我看好多其他开源写的db 项目,delta Tree
  • 杜思奇
    我认为OLAP相当于一艘大轮船(技术上追求高吞吐 QPS)而OLTP相当于一辆小轿车(技术追求高并发 、低延迟)
  • 幼儿编程教学
    pax格式其实没太看懂。特别是和dsm的区别。老师能否再详细介绍下?谢谢!
  • myrfy
    当客户请求的时间戳可以确信小于服务端的时间戳时。难点应该就是如何保证客户端和服务端在时间上的同步。
  • Fan()
    受益匪浅
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