分布式数据库30讲
王磊
光大银行首席数据架构师
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开篇词 (1讲)
开篇词|为什么要学习分布式数据库?
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基础篇 (8讲)
01|什么是分布式数据库?
02|强一致性:那么多数据一致性模型,究竟有啥不一样?
03|强一致性:别再用BASE做借口,来看看什么是真正的事务一致性
04 | 架构风格:NewSQL和PGXC到底有啥不一样?
05 | 全局时钟:物理时钟和逻辑时钟你Pick谁?
06 | 分片机制:为什么说Range是更好的分片策略?
07 | 数据复制:为什么有时候Paxos不是最佳选择?
08 | 基础篇大串讲:重难点回顾+思考题答疑+知识全景图
开发篇 (15讲)
09|原子性:2PC还是原子性协议的王者吗?
10 | 原子性:如何打破事务高延迟的魔咒?
11|隔离性:读写冲突时,快照是最好的办法吗?
12 | 隔离性:看不见的读写冲突,要怎么处理?
13 | 隔离性:为什么使用乐观协议的分布式数据库越来越少?
14 | 隔离性:实现悲观协议,除了锁还有别的办法吗?
15 | 分布式事务串讲:重难点回顾+思考题答疑+知识全景图
16 | 为什么不建议你使用存储过程?
17 | 为什么不建议你使用自增主键?
18 | HTAP是不是赢者通吃的游戏?
19 | 查询性能优化:计算与存储分离架构下有哪些优化思路?
20 | 关联查询:如何提升多表Join能力?
21 | 查询执行引擎:如何让聚合计算加速?
22|RUM猜想:想要读写快还是存储省?又是三选二
23 | 数据库查询串讲:重难点回顾+思考题答疑+知识全景图
实践篇 (3讲)
24 | 全球化部署:如何打造近在咫尺且永不宕机的数据库?
25 | 容灾与备份:如何设计逃生通道保证业务连续性?
26 | 容器化:分布式数据库要不要上云,你想好了吗?
用户故事 (1讲)
用户故事 | 李兆龙:博观而约取,厚积而薄发
分布式数据库30讲
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26 | 容器化:分布式数据库要不要上云,你想好了吗?

王磊 2020-10-09
你好,我是王磊,你也可以叫我 Ivan。
今天,我想和你分享的话题是分布式数据库的容器化部署。当数据库遇到容器,我知道这一定是个很有争议的话题。但是,在容器化技术大规模落地的背景下,这也是一个无法回避的话题。
容器化技术可以将资源虚拟化,从而更灵活快速地调配。容器镜像为应用打包提供了完美的解决方案,也为 DevOps 理念的落地扫清了技术障碍。可以说,容器已经成为现代软件工程化的基础设施,容器化已经成为一个不可逆的发展趋势。
但是,具体谈到数据库的容器化,我们又有太多的纠结。常见的反对意见就是数据库因为有状态、高 I/O 消耗和稳定运行等要求,所以不适合容器化部署。
那么,随着技术的快速发展,这些理由是不是还成立呢?为了说清楚这个问题,我们先来介绍一些 Kubernetes 的基本概念。

Kubernetes 基本概念

Container
容器化就是将物理机划分为若干容器(Container),应用程序是直接部署在容器上的,并不会感知到物理机的存在。具体来说,这个容器就是 Docker,它使用的主要技术包括 Cgroup 和 Namespace。
Cgroup 是控制组群(Control Groups)的缩写,用来限制一个进程组能够使用的资源上限,包括 CPU、内存、磁盘、网络带宽等,本质上实现了资源的隔离。Namespace 修改了进程视图,使当前容器处于一个独立的进程空间,无法看到宿主机上的其他进程,本质上实现了权限上的隔离。这两项其实都是 Linux 平台上的成熟技术,甚至在 Docker 出现前已经被用在 Cloud Foundary 的 PaaS 平台上。
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