分布式数据库30讲
王磊
光大银行首席数据架构师
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开篇词 (1讲)
开篇词｜为什么要学习分布式数据库？
免费
基础篇 (8讲)
01｜什么是分布式数据库？
02｜强一致性：那么多数据一致性模型，究竟有啥不一样？
03｜强一致性：别再用BASE做借口，来看看什么是真正的事务一致性
04 | 架构风格：NewSQL和PGXC到底有啥不一样？
05 | 全局时钟：物理时钟和逻辑时钟你Pick谁？
06 | 分片机制：为什么说Range是更好的分片策略？
07 | 数据复制：为什么有时候Paxos不是最佳选择？
08 | 基础篇大串讲：重难点回顾+思考题答疑+知识全景图
开发篇 (15讲)
09｜原子性：2PC还是原子性协议的王者吗？
10 | 原子性：如何打破事务高延迟的魔咒？
11｜隔离性：读写冲突时，快照是最好的办法吗？
12 | 隔离性：看不见的读写冲突，要怎么处理？
13 | 隔离性：为什么使用乐观协议的分布式数据库越来越少?
14 | 隔离性：实现悲观协议，除了锁还有别的办法吗？
15 | 分布式事务串讲：重难点回顾+思考题答疑+知识全景图
16 | 为什么不建议你使用存储过程？
17 | 为什么不建议你使用自增主键？
18 | HTAP是不是赢者通吃的游戏？
19 | 查询性能优化：计算与存储分离架构下有哪些优化思路？
20 | 关联查询：如何提升多表Join能力？
21 | 查询执行引擎：如何让聚合计算加速？
22｜RUM猜想：想要读写快还是存储省？又是三选二
23 | 数据库查询串讲：重难点回顾+思考题答疑+知识全景图
实践篇 (1讲)
24 | 全球化部署：如何打造近在咫尺且永不宕机的数据库？
23 | 数据库查询串讲：重难点回顾+思考题答疑+知识全景图
王磊 2020-09-30
你好，我是王磊。
这一讲是我们课程的第三个答疑篇，我会和你一起回顾第 16 讲到 22 讲的主要内容，这部分内容是围绕着数据库的“查询”展开的。同时，我也会集中解答留给大家思考题，并回复一些大家关注的热点内容。
第 16 讲：慎用存储过程
第 16 讲，我首先分享了自己职业生涯中的一个小故事，说的是如何用 Oracle 的存储过程将程序执行速度提升了 60 倍。这是个值得骄傲的事情，但后来我也发现了存储过程的局限性，就是难以移植、难以调试。所以，我个人的建议是不使用或者少使用存储过程。
然后，我们对分布式数据库的支持现状做了介绍，只有 OceanBase 2.0 版本支持 Oracle 存储过程，但官方并不建议在生产环境中使用。Google 的 F1 中通过引入独立的 UDF Server 来支持存储过程，可以使用 Java 等多种高级语言进行开发，这样调试和迁移会更加方便，但是普通企业的网络带宽能否支撑这种架构还不好说。
最后，我们重点介绍了 VoltDB。它是一款内存分布式数据库，大量使用内存、单线程、主要使用存储过程封装 SQL 是它的三个特点。VoltDB 的存储过程也支持 Java 开发，更加开放。
这一讲的是思考题是“VoltDB 的设计思路很特别，在数据的复制上的设计也是别出心裁，既不是 NewSQL 的 Paxos 协议也不是 PGXC 的主从复制，你能想到是如何设计的吗？”
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精选留言(1)
- Geek_2e6a7e百亿级的查询复杂查询为啥不用ES,而是自研Pharos？
作者回复: 因为更快呀:）
2020-09-30 1
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