18 | 如何使用Canvas绘制统计图表（下）？
李超
该思维导图由 AI 生成，仅供参考
Google 的 Chrome 浏览器已经默认支持 WebRTC 库了，因此 Chrome 浏览器之间已经可以进行音视频实时通信了。更让人欣喜的是 Google 还开源了 WebRTC 源码，此举不仅惊艳，而且非常伟大。WebRTC 源码的开放，为音视频实时通信领域从业者、爱好者提供了非常好的研究和学习的机会。
虽然“浏览器 + WebRTC”为广大用户提供了诸多便利，但当你开发产品时会发现，在浏览器上调试媒体流还是非常困难的。因为媒体通信涉及到了多个层面的知识，而浏览器更擅长的是处理 HTML 页面和 JavaScript 脚本，所以如果用它来分析媒体流的收发情况或者网络情况，就显得很困难了。
为了解决这个问题，Google 在它的 Chrome 浏览器中支持了 WebRTC 的统计分析功能，只要在 Chrome 浏览器的地址栏输入 “chrome://webrtc-internals/ ”，你就可以看到浏览器中正在使用的 WebRTC 的各种统计分析数据了，而且这些数据都是以可视化统计图表的方式展现在你面前的，从而大大方便了你分析媒体流的效率。
实际上，关于 WebRTC 统计方面的内容我在前面《WebRTC 中的数据统计原来这么强大》的两篇文章中已经做了详细的介绍。而今天我们要讲的主要内容是如何使用 Canvas 进行图表的绘制。
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WebRTC统计图表功能为Chrome浏览器用户提供了便捷的媒体流分析工具。用户可以通过在浏览器地址栏输入“chrome://webrtc-internals/”来可视化地查看WebRTC的各种统计数据，包括媒体流和网络信息。这些统计图表是通过Canvas绘制而成的，Canvas的功能可以绘制各种复杂的图形，并对图形进行颜色填充和边框涂色。文章详细介绍了WebRTC统计图表的绘制原理和Canvas的基本功能，以及在Chrome浏览器中的实现逻辑。通过分析代码，读者可以了解WebRTC统计图表是如何通过Canvas来实现的。此外，文章还提到了Chrome浏览器中提供的统计信息功能非常强大，需要理解统计数据的含义，以便更好地分析产品中遇到的问题。文章最后提出了一个思考问题，即如何让Canvas绘制的曲线更加平滑。整体而言，本文为读者提供了深入了解WebRTC技术的机会，同时也鼓励读者对WebRTC进行进一步的学习。
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许童童可以手动开启抗锯齿： canvas.getContext('2d').imageSmoothingEnabled = true;作者回复: 还有其它方法吗？代码中有注释，可以看一下
2019-08-24
信信https://learningrtc.cn/getstats/index.html 打不开了。。。2023-01-16归属地：北京
出逃的晴天小兔纸quadraticCurveTo，绘制二次贝塞尔曲线2021-06-14
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