结束语｜在这个变化的时代依然有一些东西没有改变
曹犟
你好，我是曹犟。
不知不觉，我们的课程已经接近尾声了。说实话，到了这个时候，我自己心里其实也是有些复杂的。
一方面，很高兴能把这十七年积累的经验和思考，第一次系统性地分享给大家；另一方面，也有一些不舍，毕竟这段时间写作课程，回复大家的留言，和大家一起探讨大数据的点点滴滴，已经成为我生活的一部分。
从课程更新到现在不如尾声，我在留言区看到了很多精彩的讨论和认真的思考。有的同学结合自己的工作场景提出了很好的问题，有的同学分享了自己的实践经验。对我来说，这是一个相互学习的过程。你们的反馈，就是我最大的收获。
为什么要做这门课
做这门课的念头，其实是在今年夏天才萌生的。
那段时间，我在和很多朋友、同行交流的时候，明显感觉到一种焦虑情绪。大家都在问：大模型来了，大数据工程师还有价值吗？数据平台还需要建设吗？过去积累的技术经验是不是要作废了？
这种焦虑，我特别能理解。因为技术变化太快了，从批处理到流处理，从结构化数据到多模态数据，每隔几年就会有新的技术浪潮。再叠加上中国 2B 行业、甚至整个互联网企业都面临的巨大的回落和调整，焦虑是非常自然的。
但我想说的是，这种焦虑其实源于我们把注意力过多地放在了“工具”上，而忽略了“本质”。
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AI
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1. 技术变化快速，但大数据系统的核心设计思想和方法论是不变的，这是行业立足的根基。 2. 数据价值创造的不变主线：采集→传输→存储→计算→应用，架构设计的三条铁律：性能、成本、稳定性。 3. 数据的价值始终来自于解决业务问题，好的系统一定是在性能、成本、稳定性之间找到了平衡。 4. 不要只做工具的使用者，要做问题的解决者。 5. 拥抱变化，但不要丢掉基本功。 6. 保持好奇心和学习能力。 7. 数据依然是最重要的生产要素，大模型是工具和助手，但不能替代思考和扎实的数据基建。 8. 持续学习、拥抱变化的态度是需要的。 9. 数据基建在大模型时代会变得更重要，需要拥抱变化，学习新技术、新方法，但也要守住基本盘。
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