19｜BI：基于数据做决策，大数据系统的“默认应用”

1. BI系统的本质是将数据转化为洞察，支持业务决策，与传统报表相比，BI是交互式的、探索性的，用户可以自主选择维度、筛选条件、时间范围，可以上卷、下钻，可以对比不同时间段、不同地区的数据。 2. BI系统的架构设计需要考虑数据源的分散性、格式的统一性、实时性要求、数据采集的频率和方式、数仓的设计、OLAP查询引擎和应用层的设计。 3. OLAP引擎是BI系统的核心，主流OLAP引擎包括Kylin、Doris和ClickHouse，它们在设计思路上趋同，都采用列式存储、向量化执行、并行计算等技术。 4. BI应用层的设计需要考虑自助分析和查询结果数据的可视化，拖拽式界面是自助分析的核心能力，同时权限控制也是非常重要的。 5. BI系统的发展主线是持续降低数据分析的门槛，将数据的使用权从IT部门逐步下放到业务部门，再下放到每一个普通员工，让数据真正成为人人可用的生产资料。 6. 数据可视化设计需要根据不同的分析场景选择不同的图表类型，并遵循简洁、准确、美观和交互的原则。 7. 在BI系统中，性能优化可以通过结果缓存、增量更新、查询改写和前端优化等方式实现，以提升用户体验。 8. 指标体系设计围绕北极星指标展开，各团队可以将其拆解成与自身业务相关的指标，需要多团队共同协作完成。 9. 数据质量保障对于BI系统至关重要，垃圾数据会导致错误决策，因此全流程的数据质量管控非常重要。 10. BI系统的局限性包括灵活性与性能的矛盾、通用与专业的矛盾以及分析能力的天花板，需要在实际应用中加以注意和解决。