22｜CDP（下）：如何构建一个 CDP 系统

1. CDP系统的自研与采购决策框架，包括自研与采购的优劣势对比，以及采购商业产品的核心能力或雇佣专门的定开团队进行二次开发的中间方案。 2. CDP的技术架构设计，包括整体数据流、数据集成层、数据模型层和数据加工层的功能和任务，以及数据导入、数据表管理、ID-Mapping、标签和分群的计算等关键问题。 3. 数据集成层的基础功能，包括从各个数据源采集数据、数据导入任务的管理、数据表管理和数据清洗和格式转换等关键问题。 4. 数据模型层的核心任务，包括构建统一的用户视图、ID-Mapping的关键任务和构建ID关系图谱等关键问题. 5. 数据加工层的功能和任务，包括生成业务所需的标签和分群、标签和分群的计算、配置与计算以及统一的调度系统的管理等关键问题. 6. 数据服务层对外提供各种数据服务，包括实时订阅、adhoc查询、高QPS查询、360度画像和数据资产视图、目的地推送等重要接口。 7. 应用场景层，CDP通过数据服务层提供的能力，赋能各个业务系统，如营销系统、推荐系统、分析系统和客服系统。 8. CDP建设的常见非技术问题，包括数据孤岛难以打破和落地应用困难。 9. AI赋能的智能CDP，展望了大模型技术革命下CDP可能的未来发展。 10. 思考题，包括实时标签和离线标签的业务场景、RFM模型的用户价值分层方法、Lambda架构和Kappa架构的选择、以及大模型在CDP中的作用。