08｜云原生（下）：如何因地制宜地应用云原生技术？

云，并不便宜

思考题一：（作为一名员工，尝试用更高视角来看）我认为找云厂商做托管式服务，尤其是在业务逐渐萎缩导致人员缩减情况下，是一个非常好的选择。因为这个避免了本就不多的开发人员再额外分精力去做过多运维事情（我们现在出问题都是先找云厂商反馈）。但是这也带来一些苦恼，比如一些比较新的开源组件（比如24年时候开始接触dinky），因为各种和云厂商的兼容冲突也废了很多时间精力。这应该算是事物的两面性吧 思考题二：这个应该会选PaaS吧，和我工作的环境类似。即不希望把过多精力投入到集群部署与运维，更专注业务，同时数据处理逻辑与敏感数据存储等问题保持一定独立性，比如我了解到推荐团队对于模型的参数调配比较关注，也算是团队的核心资产，所以也是不选用Saas的原因之一。 思考题三：这个我表哥（在百事通工作）去年和我聊过，以目前的形势来看国产化可能会是一个大的潮流(他们那里已经要求软硬件国产替代推进了)。从另一方面来看，随着gpt这些大模型的出现，中小企业或多或少出现了AI焦虑，为了不错过这班车需要拥抱云（自建烧不起钱）；但是对于各企业来讲其落地场景与盈利能力是要打问号的，即能跑通的不多。所以综合来讲AI与云的结合是大趋势，但是这个过程也并非一帆风顺，需要每个人调整好心态，既不抗拒也不能把其理解为万能药。从我个人角度来看，技术人员不能闷头搞技术也需要关注下时政新闻（比如国家的十五五规划），这对于个人的选择发展也很重要。