结束语｜Times2025年度人物：我们，未来的AI架构师
黄佳
你好。我是黄佳。
今天是 2025 年 12 月 13 日。听说北京已经迎来了冬天的第一场雪，而我所在的南国，依然是炎炎夏日。
无论我们是否生活在一个充满 AI 的世界里，大自然的轮回始终在提醒我们：时间在流动，季节在更替，生活自有它的节奏与味道。
故宫的雪景一如既往地美丽 —— 而且，它与世界上是否存在英伟达的芯片，毫无关系。
永远爱故宫的雪
今年，对我来说是收获满满的一年。希望你也是如此。
年初，正值 DeepSeek 的爆火，我推出了极客时间专栏《大模型 RAG 进阶训练营》，以及书籍《RAG 实战课》。从六月开始，我和编辑老师共同创作《MCP 和 A2A 前沿实战》，专栏一路更新到现在。
非常感谢你的陪伴。我想，是时候和大家暂时告别一下了。这是一个阶段性的告别，也是为 2026 年新的专栏与思考，积蓄能量。
AI 时代，我们难免会有一点点焦虑。这个焦虑的核心来源是 AI 让世界变化太快——但我们人类其实从内心深处都有点抗拒改变，改变意味着未知，未知可能带来风险。当然也有可能带来机会。
结束语里我想和你讨论两个问题，从具体实操和宏观方向两个角度，聊一聊 AI 时代我们可以往哪个方向走。这两个问题可能曾经也浮现在你的脑海里，是当下的时刻比较应景且具有共性的。希望通过我的答案给你带来些许启发，
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AI
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1. AI时代的学习路径：学而时习之，不亦说乎+师傅领进门，修行在个人。 2. 如何进一步学习AI：获取最新、最直接、最前沿的第一手信息，建立一个“跟进→实验→复盘→内化”的学习闭环。 3. 未来的AI软件工程师的工作性质：AI提高了工程师未来的胜任力门槛，工程师需要重新塑造自己的价值，思考深度比代码写作速度更为重要。 4. AI软件工程师的日常工作：定界接口、确立标准、设计流程、审查技能。 5. 未来AI软件工程师的方法论：管理和约束AI系统不确定性，使其产出确定性价值。 6. 技术会过时，模型会迭代，但系统性的架构思维将是穿越AI周期最坚实的船票。 7. 结束语：感谢读者的陪伴，希望在2026年的新技术浪潮中再见。
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