MCP & A2A 前沿实战
黄佳
新加坡科研局资深研发工程师
4702 人已学习
新⼈⾸单¥59
登录后,你可以任选4讲全文学习
课程目录
已更新 21 讲/共 26 讲
MCP & A2A 前沿实战
15
15
1.0x
00:00/00:00
登录|注册

18|架构进化之路:从单机到分布式,再到智能体协作的未来

你好,我是黄佳。
上节课,我们探讨了协议如何作为“数字世界的外交礼仪”,推动了从 TCP/IP 到 MCP、A2A 的演进历程,看清了“标准化语言”如何改变整个数字世界的连接方式。今天,我们将视角转向架构。
所谓架构,就是系统的大脑和神经系统如何布局,也就是系统是如何组织、分层以及组件之间的通信方式——它决定了数据怎么流动、资源怎么分配、功能怎么协作、扩展性有多强、以及能否适应未来的不确定性。
回顾计算机的发展,你会发现,每一次架构变革的背后,几乎都伴随着协议的升级。协议像语言,而架构是这门语言的语法和文法。语言越成熟,语法越严谨,能表达的思想就越复杂。
从大型机时代的集中式架构,到微服务时代的分布式架构,再到今天 AI 驱动的智能体协作架构——每一次架构演进,都伴随着计算范式的根本性变革。而 MCP 和 A2A 协议的出现,正预示着我们即将迎来架构史上的又一次重大转折。

单机时代的集中式架构(1950s-1980s)

在计算机发展的早期,所有的代码、数据和计算资源都集中在一台大型机上。这种集中式架构(也称为单体架构)的特点是:
单点控制:所有的计算、存储、I/O 都由中央处理器统一管理。
资源共享:多个用户通过终端共享同一套计算资源。
严格层次:从操作系统到应用程序,呈现清晰的层次结构。
确认放弃笔记?
放弃后所记笔记将不保留。
新功能上线,你的历史笔记已初始化为私密笔记,是否一键批量公开?
批量公开的笔记不会为你同步至部落
公开
同步至部落
取消
完成
0/2000
荧光笔
直线
曲线
笔记
复制
AI
  • 深入了解
  • 翻译
    • 英语
    • 中文简体
    • 法语
    • 德语
    • 日语
    • 韩语
    • 俄语
    • 西班牙语
  • 解释
  • 总结

1. 计算机架构的演进历程:从集中式架构到分布式架构,再到智能体协作架构的发展。 2. 集中式架构的特点和优劣势:单点控制、资源共享、严格层次,但可扩展性差、单点故障风险高、协作能力几乎为零。 3. 分布式架构的核心思想和演进:去中心化、水平扩展、容错性,以及从SOA到微服务架构的发展。 4. 智能体协作架构的特点:智能化节点、动态协作、上下文感知,以及与传统系统的区别。 5. MCP协议的意义和作用:重新定义单智能体架构,实现能力的动态扩展,以及通过JSON Schema确保工具调用的正确性。 6. MCP协议的革命性:让AI应用从静态的程序变成了动态的智能体,能够根据需要动态获取新能力,实现类似人类学习新技能的能力. 7. A2A的多智能体协作架构:提供了多个智能体协同工作的方式,通过Agent Card、协议的服务发现与协商机制以及任务生命周期管理实现多个Agent的协作。 8. 智能体协作架构的3个核心特征:自主性、涌现性和适应性,使得智能体能够独立思考和判断,实现整体能力超出各个Agent能力简单叠加,以及系统能够实现动态重组和动态能力扩展。

仅可试看部分内容,如需阅读全部内容,请付费购买文章所属专栏
《MCP & A2A 前沿实战》
新⼈⾸单¥59
立即购买
登录 后留言

精选留言

由作者筛选后的优质留言将会公开显示,欢迎踊跃留言。
收起评论
显示
设置
留言
收藏
沉浸
阅读
分享
手机端
快捷键
回顶部