12｜风云际会：智能体6大开发框架之选型比较

1. Agent的发展趋势是从基于信息网络的产品演进到基于行动网络的产品，智能体自主驱动成为关键点。 2. Agent的开发平台包括高代码平台和低代码平台，分别适合有技术背景的开发者和非技术用户或快速原型设计。 3. CrewAI 是一个开源的多智能体框架，以“以人为本的自动化”为核心理念，适合快速原型开发与中小型项目。 4. Google ADK是由Google推出的开源框架，旨在简化AI Agent和多Agent系统的开发、评估和部署，支持多Agent设计和丰富的模型生态。 5. LangGraph是由LangChain团队开发的开源框架，专注于构建和优化基于语言模型的多代理系统和图状工作流，支持图状工作流、状态管理和多代理协作。 6. Semantic Kernel (SK) 是一种由 Microsoft 开发的轻量级开源软件开发套件 (SDK)，旨在帮助开发者将最新的大型语言模型 (LLM) 轻松集成到 C#、Python 或 Java 代码中，作为高效的中介层，加速企业级解决方案的交付，受到大型企业的青睐。 7. A2A示例代码库中Agents目录分析展示了Agent目录的整体架构模式和各Agent的专长领域。 8. Agents目录下的所有Agent都遵循一个统一的架构模式，包括agent.py、task_manager.py、__main__.py、pyproject.toml和README.md等核心组件。 9. 各Agent的专长领域包括协议兼容性、任务管理、会话管理和扩展性等特点。 10. Agent框架通过A2A（Agent-to-Agent）协议进行标准化集成，使得不同框架开发的Agent可以相互通信和协作。