13｜智能画师：用CrewAI和A2A创建绘画智能体

黄佳

你好，我是黄佳。
这一课中，我带着你详细看一看我们在 A2A Demo 系统中的第一个 Agent——用 CrewAI 搭建的“智能画师”Agent（位于 a2a-in-action 代码库的 agents/crewai_zh 目录）。
在这个 Demo 中，A2A 的作用体现在三个层面：
1. 任务协议标准化：Agent 接收的绘图请求被封装为 A2A Task 消息，包含 prompt、session_id、artifact_id 等上下文字段。
2.Agent 接口服务化：CrewAI Agent 被部署为 A2A Server，支持远程 Agent 调用、注册和返回结果。
3. 平台解耦：UI 前端无需了解 CrewAI 内部细节，只需发送标准化 A2A 请求，即可触发图像生成流程。
通过这种方式，“智能画师”就从一个本地 Agent，晋升为一个服务性的智能体，可以被任意支持 A2A 协议的系统访问和复用。
CrewAI 开发框架简介先来简单了解一下 CrewAI。
CrewAI 是一个开源的多智能体框架，支持工具集成，用于构建一组协作完成任务的智能体（Agents）。它的设计理念是：每个 Agent 都具备特定角色、工具和目标，通过任务分工与信息共享共同解决复杂问题。
CrewAI 能够提供类人团队的任务执行方式，不但可以构建单智能体助手，更可以构建“项目经理 + 设计师 + 执行者”这样的模拟团队。CrewAI 的另一个优势是可扩展性和生产级部署，因此其实可以广泛应用于你的数据分析、内容创作、自动化流程等场景。

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解释
总结

1. CrewAI是一个开源的多智能体框架，支持工具集成，用于构建一组协作完成任务的智能体（Agents），具备可扩展性和生产级部署，可广泛应用于数据分析、内容创作、自动化流程等场景。 2. A2A Demo系统展示了使用CrewAI构建的“智能画师”Agent，突出了A2A在任务协议标准化、Agent接口服务化和平台解耦三个层面的作用体现。 3. 示例代码展示了CrewAI Agent画师 - v1.0的本机版，为“智能画师”的单机版本，展示了其功能和用法。 4. CrewAI Agent调用Gemini图片生成和修改工具的过程中遇到了错误，但最终成功解决，展示了Agent学习和适应的过程。 5. A2A版智能画师整体架构包括存储层、功能层、AI框架层、任务管理层和协议层，为连接至支持A2A协议的外部平台提供了基础。 6. Agent的具体实现包括定义Agent、Task和通过Crew把Agent组装起来，展示了CrewAI框架的使用和Agent的组织方式. 7. 图像生成工具通过集成Google Gemini API实现文本到图像生成和基于参考图像的图像修改，支持自动缓存生成的图像. 8. 示例代码运行结果展示了图像生成过程中的执行状态和工具使用情况，以及错误处理过程. 9. 代码中展示了图像生成的输入和输出过程，以及对图像数据的获取和保存操作. 10. 代码中展示了CrewAI Agent的执行过程，包括任务执行状态、Agent执行状态和工具使用情况.

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