16｜双剑合璧：MCP和A2A联合构建智能Agents系统

1. A2A 和 MCP 是构建智能 Agent 系统的关键基础协议，分别关注代理间的沟通、协作和工具调用，相互高度互补。 2. A2A 协议专为 AI 代理之间的协作与互操作设计，包括安全协作、状态管理、能力发现与协商以及多模态通信等关键能力。 3. MCP 协议致力于标准化 AI 模型对外部工具与数据的调用，连接 API、数据库、文件系统等上下文资源，降低集成成本。 4. A2A 代理类继承自 python_a2a.A2AServer，通过关键字匹配和正则表达式判断用户意图，调用相应的 MCP 技能库工具。 5. 成功部署了 MCP 工具服务，关键功能包括计算器工具、获取当前时间工具和获取当前天气工具。 6. A2A 代理通过 A2A 协议实现任务拆分、子代理分配和结果汇总，与 MCP 工具服务进行通信和工具调用，构建智能 Agent 系统. 7. gpt-4o 会解析输入内容，自主选择合适的工具（如计算器、时间查询、天气服务）并提取参数。 8. Agent调用了定义的 get_current_weather 工具，传入了正确形式的参数，并返回要查询的城市的天气。最后，它还额外给出了适当的出行建议。 9. A2A + MCP + LLM的组合，是构建具备执行力与协作能力智能体系统的关键. 10. 集成大语言模型，使代理具备理解意图、智能调用工具、自然生成回复的能力。