09｜提示模板：预定义可复用交互Prompt和工作流

1. 提示（Prompt）是MCP体系中的核心原语，旨在为客户端提供标准化、结构化、可复用的对话模板机制，帮助用户与大语言模型（LLM）快速启动常见任务并引导多轮交互流程。 2. 提示工程及与大模型的交互往往通过程序代码和API调用来实现，使得大模型能够更接近人类的思考方式，从而在文本创作、代码生成以及知识问答等任务中取得更好的效果。 3. 提示词和领域知识结构的融合，为教学智能体的雏形，使得教学设计者能够通过自然语言“调动”智能体来协助备课、生成教案、甚至进行课堂互动设计。 4. MCP的提示原语是服务器提前定义的一套Prompt模板和交互流程，允许用户或产品UI以一致的方式选择、填参并调用，具备参数化、资源整合、多轮交互、统一发现和可视集成等关键特性。 5. 提示是一种由服务器定义的模板，客户端可以发现这些模板，并以结构化的方式请求生成内容，包括文本内容、图像内容、音频内容和嵌入式资源。 6. 提示主要通过prompts/list和prompts/get接口完成调用，其中prompts/list用于列出所有可用提示，prompts/get用于获取指定提示并填入参数，生成完整消息序列。 7. 提示不仅支持静态参数，还可以在消息体中嵌入资源引用（resource）来增强上下文表达，结合URI schema，可以让提示对接日志、代码文件、文档段落等资源，直接引入外部知识。 8. 提示还可以支持多轮对话工作流（workflow prompts），特别适合“教练式”“顾问式”场景，也就是哪些需要引导着用户一步步的完成工作的场景。 9. 通过代码示例展示了基于MCP提示模板和可交互工作流的代码审查Demo，展示了如何使用MCP提示模板和交互工作流来构建一个代码审查助手。 10. 在 MCP 中，Prompt 原语定义了一套由服务器端预先注册、可供客户端发现和调用的消息模板，用于向 LLM 提供结构化的上下文与指令。