16｜决策：如何落地企业的数字中枢

1. 技术演进的驱动力是数据、算力与算法三者相融合，共同催生出日益增强的机器智能。 2. 信息化、数字化与智能化代表了企业在业务运行逻辑上的三次跃迁，逐步降低人在信息流转过程中的决策比例，增加机器决策的占比，让信息自动流转的效率更高。 3. 数据处理能力的不断提升是推动信息化、数字化与智能化不断向前发展的核心驱动力，主要体现在数据的组织方式、计算引擎、算法创新等层面上。 4. 信息化时代的数据分析分为描述性分析、诊断性分析、预测性分析和行动性分析，分别帮助业务了解当前业务的状态和趋势、挖掘原因、预测未来趋势以及提出具体的业务建议。 5. 信息化时代的数据处理模式以“批处理”为主，计算引擎通常采用MapReduce或Spark，与底层的HDFS存储层无缝对接，构成一个灵活可扩展的数据处理平台。 6. 数字化时代的业务运行逻辑发生了转变，数据不再只是业务的“副产品”，而逐渐演变为一种具有“主动驱动”能力的核心资源，实现了从“人当主角”到“数据成为主角”的转变。 7. 数据驱动可以实现更高程度的自动化，从而降本增效，数据驱动人和数据驱动流程是两种典型的“数据驱动”模式。 8. 传统的“批处理”方式已难以满足当前对实时性的要求，因此，“流处理”技术应运而生，围绕“事件”进行处理，逐渐成为数据驱动业务的核心引擎。 9. Lambda架构和Kappa架构是两种代表性的架构模式，分别采用双链路处理和“流批一体”的思路，以满足实时性需求和准确性需求。