58 | 答疑（六）：容器冷启动如何性能分析？
倪朋飞
该思维导图由 AI 生成，仅供参考
你好，我是倪朋飞。
专栏更新至今，咱们专栏最后一部分——综合案例模块也要告一段落了。很高兴看到你没有掉队，仍然在积极学习思考、实践操作，并热情地分享你在实际环境中，遇到过的各种性能问题的分析思路以及优化方法。
今天是性能优化答疑的第六期。照例，我从综合案例模块的留言中，摘出了一些典型问题，作为今天的答疑内容，集中回复。为了便于你学习理解，它们并不是严格按照文章顺序排列的。每个问题，我都附上了留言区提问的截屏。如果你需要回顾内容原文，可以扫描每个问题右下方的二维码查看。
问题 1：容器冷启动性能分析
在为什么应用容器化后，启动慢了很多中，我们一起分析了容器化所导致的应用程序启动缓慢的问题。简单回顾一下当时的案例，Docker 通过 Cgroups 给容器设置了内存限制，但是容器并未意识到 ，所以还是分配了过多内存，导致被系统 OOM 杀死。
这个案例的根源实际上比较简单，Tony 同学就此提了一个更深入的问题。
我们知道，容器为应用程序的管理带来了巨大的便捷，诸如 Serverless（只关注应用的运行，而无需关注服务器）、FaaS（Function as a Service）等新型的软件架构，也都基于容器技术来构建。不过，虽然容器启动已经很快了，但在启动新容器，也就是冷启动的时候，启动时间相对于应用程序的性能要求来说，还是过长了。
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本文是倪朋飞的答疑专栏第六期，主要涵盖了容器冷启动性能分析、CPU火焰图和内存火焰图的区别、perf probe失败处理、RED法监控微服务应用以及深入内核的方法。在容器冷启动性能分析中，文章介绍了如何通过链路跟踪监控各个过程的耗时，并通过应用程序监控或动态追踪方法定位优化瓶颈点。在CPU火焰图和内存火焰图的区别中，文章指出了数据来源的不同，以及采集的数据主要是消耗CPU的函数或内存管理函数。在perf probe失败处理中，文章介绍了两种方法来获取应用程序的调试信息。在RED法监控微服务应用中，文章介绍了对微服务的监控方法。最后，文章推荐了查询内核源代码的网站和项目，以及深入了解eBPF的方法。整体而言，本文内容涵盖了性能优化答疑的多个方面，为读者提供了丰富的技术知识和实用方法。
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Musisan都别拦我，我要返回去再走一遍作者回复: 👍
2019-06-022- ninuxer打卡day62 说到应用监控，求问容器内的java进程有什么合适的监控方式么，目前有针对容器本身的cadcisor+prometheus+grafana，如果要在此基础上监控容器内java进程，是不是用prometheus的jmx-exporter合适点？
作者回复: 嗯。如果是要监控应用内部的运行状态，推荐还是基于java client构建自己的exporter
2019-04-102 
Adam学到尾声了，极客时间学过的课程中感觉质量最高的就属于这篇和张磊的k8s了。2020-02-10118
lyonger本专栏懂的人已经年薪百万，然而我才刚开始。另外专栏确实很不错，我会推荐给我的好朋友，同时很感谢老师和对这个专栏给予支持的其他工作者。另外，非常非常希望能把我们这些专栏学习者放入同一个微信群，后面可以多讨论和交流。2019-07-1139
Podman坚持了一个多月，老师的课程弥补了我很多知识盲区，也指明了后续需要学习的一些方向！感谢老师！也希望老师后续能出更多的精品课程！2021-03-173
Q拖了一年多，花了半个月看完。收获匪浅，最大收获就是，敢于去啃内核方面的书籍了，原理知识非常重要！（家里堆了好几本内核方面的书籍，都是看了一点就丢在哪里吃灰，实在看不动看不懂，怕了怕了）。做Linux系统运维有5年了，一直徘徊在应用层面，对性能优化只能说懂点毛毛雨吧，很高兴能遇到这么好的课程，真的能提升功力！ -- 12月再二刷一遍2020-11-173
Don Wang这个专栏买来有一年半呢，终于在这半个月啃完了！ 又是笔记，又是实验，收获巨大！2020-08-153
Wade_阿伟专栏五大模块都跟下来了，收获真的很大，很值。后面结合性能之巅和内核一起深入学习，继续巩固。2021-02-122
Jxin
完结收工，受益良多。感谢大佬的付出。2020-09-212
涛涛真的学到不少，又一个很值的专栏2019-04-101
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