Linux性能优化实战
倪朋飞
微软资深工程师,Kubernetes项目维护者
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开篇词 (2讲)
开篇词 | 别再让Linux性能问题成为你的绊脚石
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01 | 如何学习Linux性能优化?
CPU 性能篇 (13讲)
02 | 基础篇:到底应该怎么理解“平均负载”?
03 | 基础篇:经常说的 CPU 上下文切换是什么意思?(上)
04 | 基础篇:经常说的 CPU 上下文切换是什么意思?(下)
05 | 基础篇:某个应用的CPU使用率居然达到100%,我该怎么办?
06 | 案例篇:系统的 CPU 使用率很高,但为啥却找不到高 CPU 的应用?
07 | 案例篇:系统中出现大量不可中断进程和僵尸进程怎么办?(上)
08 | 案例篇:系统中出现大量不可中断进程和僵尸进程怎么办?(下)
09 | 基础篇:怎么理解Linux软中断?
10 | 案例篇:系统的软中断CPU使用率升高,我该怎么办?
11 | 套路篇:如何迅速分析出系统CPU的瓶颈在哪里?
12 | 套路篇:CPU 性能优化的几个思路
13 | 答疑(一):无法模拟出 RES 中断的问题,怎么办?
14 | 答疑(二):如何用perf工具分析Java程序?
内存性能篇 (8讲)
15 | 基础篇:Linux内存是怎么工作的?
16 | 基础篇:怎么理解内存中的Buffer和Cache?
17 | 案例篇:如何利用系统缓存优化程序的运行效率?
18 | 案例篇:内存泄漏了,我该如何定位和处理?
19 | 案例篇:为什么系统的Swap变高了(上)
20 | 案例篇:为什么系统的Swap变高了?(下)
21 | 套路篇:如何“快准狠”找到系统内存的问题?
22 | 答疑(三):文件系统与磁盘的区别是什么?
I/O 性能篇 (10讲)
23 | 基础篇:Linux 文件系统是怎么工作的?
24 | 基础篇:Linux 磁盘I/O是怎么工作的(上)
25 | 基础篇:Linux 磁盘I/O是怎么工作的(下)
26 | 案例篇:如何找出狂打日志的“内鬼”?
27 | 案例篇:为什么我的磁盘I/O延迟很高?
28 | 案例篇:一个SQL查询要15秒,这是怎么回事?
29 | 案例篇:Redis响应严重延迟,如何解决?
30 | 套路篇:如何迅速分析出系统I/O的瓶颈在哪里?
31 | 套路篇:磁盘 I/O 性能优化的几个思路
32 | 答疑(四):阻塞、非阻塞 I/O 与同步、异步 I/O 的区别和联系
网络性能篇 (13讲)
33 | 关于 Linux 网络,你必须知道这些(上)
34 | 关于 Linux 网络,你必须知道这些(下)
35 | 基础篇:C10K 和 C1000K 回顾
36 | 套路篇:怎么评估系统的网络性能?
37 | 案例篇:DNS 解析时快时慢,我该怎么办?
38 | 案例篇:怎么使用 tcpdump 和 Wireshark 分析网络流量?
39 | 案例篇:怎么缓解 DDoS 攻击带来的性能下降问题?
40 | 案例篇:网络请求延迟变大了,我该怎么办?
41 | 案例篇:如何优化 NAT 性能?(上)
42 | 案例篇:如何优化 NAT 性能?(下)
43 | 套路篇:网络性能优化的几个思路(上)
44 | 套路篇:网络性能优化的几个思路(下)
45 | 答疑(五):网络收发过程中,缓冲区位置在哪里?
综合实战篇 (13讲)
46 | 案例篇:为什么应用容器化后,启动慢了很多?
47 | 案例篇:服务器总是时不时丢包,我该怎么办?(上)
48 | 案例篇:服务器总是时不时丢包,我该怎么办?(下)
49 | 案例篇:内核线程 CPU 利用率太高,我该怎么办?
50 | 案例篇:动态追踪怎么用?(上)
51 | 案例篇:动态追踪怎么用?(下)
52 | 案例篇:服务吞吐量下降很厉害,怎么分析?
53 | 套路篇:系统监控的综合思路
54 | 套路篇:应用监控的一般思路
55 | 套路篇:分析性能问题的一般步骤
56 | 套路篇:优化性能问题的一般方法
57 | 套路篇:Linux 性能工具速查
58 | 答疑(六):容器冷启动如何性能分析?
加餐篇 (4讲)
加餐(一) | 书单推荐:性能优化和Linux 系统原理
加餐(二) | 书单推荐:网络原理和 Linux 内核实现
用户故事 | “半路出家 ”,也要顺利拿下性能优化!
用户故事 | 运维和开发工程师们怎么说?
结束语 (1讲)
结束语 | 愿你攻克性能难关
Linux性能优化实战
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58 | 答疑(六):容器冷启动如何性能分析?

倪朋飞 2019-04-10
你好,我是倪朋飞。
专栏更新至今,咱们专栏最后一部分——综合案例模块也要告一段落了。很高兴看到你没有掉队,仍然在积极学习思考、实践操作,并热情地分享你在实际环境中,遇到过的各种性能问题的分析思路以及优化方法。
今天是性能优化答疑的第六期。照例,我从综合案例模块的留言中,摘出了一些典型问题,作为今天的答疑内容,集中回复。为了便于你学习理解,它们并不是严格按照文章顺序排列的。每个问题,我都附上了留言区提问的截屏。如果你需要回顾内容原文,可以扫描每个问题右下方的二维码查看。

问题 1:容器冷启动性能分析

为什么应用容器化后,启动慢了很多中,我们一起分析了容器化所导致的应用程序启动缓慢的问题。简单回顾一下当时的案例,Docker 通过 Cgroups 给容器设置了内存限制,但是容器并未意识到 ,所以还是分配了过多内存,导致被系统 OOM 杀死。
这个案例的根源实际上比较简单,Tony 同学就此提了一个更深入的问题。
我们知道,容器为应用程序的管理带来了巨大的便捷,诸如 Serverless(只关注应用的运行,而无需关注服务器)、FaaS(Function as a Service)等新型的软件架构,也都基于容器技术来构建。不过,虽然容器启动已经很快了,但在启动新容器,也就是冷启动的时候,启动时间相对于应用程序的性能要求来说,还是过长了。
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精选留言(7)

  • lyonger
    本专栏懂的人已经年薪百万,然而我才刚开始。另外专栏确实很不错,我会推荐给我的好朋友,同时很感谢老师和对这个专栏给予支持的其他工作者。另外,非常非常希望能把我们这些专栏学习者放入同一个微信群,后面可以多讨论和交流。
    2019-07-11
    2
    3
  • Musisan
    都别拦我,我要返回去再走一遍

    作者回复: 👍

    2019-06-02
    1
  • ninuxer
    打卡day62
    说到应用监控,求问容器内的java进程有什么合适的监控方式么,目前有针对容器本身的cadcisor+prometheus+grafana,如果要在此基础上监控容器内java进程,是不是用prometheus的jmx-exporter合适点?

    作者回复: 嗯。如果是要监控应用内部的运行状态,推荐还是基于java client构建自己的exporter

    2019-04-10
    1
  • 大坏狐狸
    我终于走到这里了。
    2019-04-15
  • Adam
    受益匪浅。
    2019-04-12
  • 我来也
    [D58打卡]
    不知不觉,专栏真的接近尾声了。😢
    2019-04-10
  • 涛涛
    真的学到不少,又一个很值的专栏
    2019-04-10
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