你好,我是倪朋飞。
上一节,我们梳理了,应用程序容器化后性能下降的分析方法。一起先简单回顾下。
容器利用 Linux 内核提供的命名空间技术,将不同应用程序的运行隔离起来,并用统一的镜像,来管理应用程序的依赖环境。这为应用程序的管理和维护,带来了极大的便捷性,并进一步催生了微服务、云原生等新一代技术架构。
不过,虽说有很多优势,但容器化也会对应用程序的性能带来一定影响。比如,上一节我们一起分析的 Java 应用,就容易发生启动过慢、运行一段时间后 OOM 退出等问题。当你碰到这种问题时,不要慌,我们前面四大基础模块中的各种思路,都依然适用。
实际上,我们专栏中的很多案例都在容器中运行。容器化后,应用程序会通过命名空间进行隔离。所以,你在分析时,不要忘了结合命名空间、cgroups、iptables 等来综合分析。比如:
cgroups 会影响容器应用的运行;
iptables 中的 NAT,会影响容器的网络性能;
叠加文件系统,会影响应用的 I/O 性能等。
关于 NAT 的影响,我在网络模块的 如何优化 NAT 性能 文章中,已经为你介绍了很多优化思路。今天,我们一起来看另一种情况,也就是丢包的分析方法。 所谓丢包,是指在网络数据的收发过程中,由于种种原因,数据包还没传输到应用程序中,就被丢弃了。这些被丢弃包的数量,除以总的传输包数,也就是我们常说的丢包率。丢包率是网络性能中最核心的指标之一。