Linux性能优化实战
倪朋飞
微软资深工程师，Kubernetes项目维护者
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开篇词 (2讲)
开篇词 | 别再让Linux性能问题成为你的绊脚石
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01 | 如何学习Linux性能优化？
CPU 性能篇 (13讲)
02 | 基础篇：到底应该怎么理解“平均负载”？
03 | 基础篇：经常说的 CPU 上下文切换是什么意思？（上）
04 | 基础篇：经常说的 CPU 上下文切换是什么意思？（下）
05 | 基础篇：某个应用的CPU使用率居然达到100%，我该怎么办？
06 | 案例篇：系统的 CPU 使用率很高，但为啥却找不到高 CPU 的应用？
07 | 案例篇：系统中出现大量不可中断进程和僵尸进程怎么办？（上）
08 | 案例篇：系统中出现大量不可中断进程和僵尸进程怎么办？（下）
09 | 基础篇：怎么理解Linux软中断？
10 | 案例篇：系统的软中断CPU使用率升高，我该怎么办？
11 | 套路篇：如何迅速分析出系统CPU的瓶颈在哪里？
12 | 套路篇：CPU 性能优化的几个思路
13 | 答疑（一）：无法模拟出 RES 中断的问题，怎么办？
14 | 答疑（二）：如何用perf工具分析Java程序？
内存性能篇 (8讲)
15 | 基础篇：Linux内存是怎么工作的？
16 | 基础篇：怎么理解内存中的Buffer和Cache？
17 | 案例篇：如何利用系统缓存优化程序的运行效率？
18 | 案例篇：内存泄漏了，我该如何定位和处理？
19 | 案例篇：为什么系统的Swap变高了（上）
20 | 案例篇：为什么系统的Swap变高了？（下）
21 | 套路篇：如何“快准狠”找到系统内存的问题？
22 | 答疑（三）：文件系统与磁盘的区别是什么？
I/O 性能篇 (10讲)
23 | 基础篇：Linux 文件系统是怎么工作的？
24 | 基础篇：Linux 磁盘I/O是怎么工作的（上）
25 | 基础篇：Linux 磁盘I/O是怎么工作的（下）
26 | 案例篇：如何找出狂打日志的“内鬼”？
27 | 案例篇：为什么我的磁盘I/O延迟很高？
28 | 案例篇：一个SQL查询要15秒，这是怎么回事？
29 | 案例篇：Redis响应严重延迟，如何解决？
30 | 套路篇：如何迅速分析出系统I/O的瓶颈在哪里？
31 | 套路篇：磁盘 I/O 性能优化的几个思路
32 | 答疑（四）：阻塞、非阻塞 I/O 与同步、异步 I/O 的区别和联系
网络性能篇 (13讲)
33 | 关于 Linux 网络，你必须知道这些（上）
34 | 关于 Linux 网络，你必须知道这些（下）
35 | 基础篇：C10K 和 C1000K 回顾
36 | 套路篇：怎么评估系统的网络性能？
37 | 案例篇：DNS 解析时快时慢，我该怎么办？
38 | 案例篇：怎么使用 tcpdump 和 Wireshark 分析网络流量？
39 | 案例篇：怎么缓解 DDoS 攻击带来的性能下降问题？
40 | 案例篇：网络请求延迟变大了，我该怎么办？
41 | 案例篇：如何优化 NAT 性能？（上）
42 | 案例篇：如何优化 NAT 性能？（下）
43 | 套路篇：网络性能优化的几个思路（上）
44 | 套路篇：网络性能优化的几个思路（下）
45 | 答疑（五）：网络收发过程中，缓冲区位置在哪里？
综合实战篇 (13讲)
46 | 案例篇：为什么应用容器化后，启动慢了很多？
47 | 案例篇：服务器总是时不时丢包，我该怎么办？（上）
48 | 案例篇：服务器总是时不时丢包，我该怎么办？（下）
49 | 案例篇：内核线程 CPU 利用率太高，我该怎么办？
50 | 案例篇：动态追踪怎么用？（上）
51 | 案例篇：动态追踪怎么用？（下）
52 | 案例篇：服务吞吐量下降很厉害，怎么分析？
53 | 套路篇：系统监控的综合思路
54 | 套路篇：应用监控的一般思路
55 | 套路篇：分析性能问题的一般步骤
56 | 套路篇：优化性能问题的一般方法
57 | 套路篇：Linux 性能工具速查
58 | 答疑（六）：容器冷启动如何性能分析？
加餐篇 (4讲)
加餐（一） | 书单推荐：性能优化和Linux 系统原理
加餐（二） | 书单推荐：网络原理和 Linux 内核实现
用户故事 | “半路出家 ”，也要顺利拿下性能优化！
用户故事 | 运维和开发工程师们怎么说？
结束语 (1讲)
结束语 | 愿你攻克性能难关
Linux性能优化实战
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54 | 套路篇：应用监控的一般思路
倪朋飞 2019-04-01
你好，我是倪朋飞。
上一节，我带你学习了，如何使用 USE 法来监控系统的性能，先简单回顾一下。
系统监控的核心是资源的使用情况，这既包括 CPU、内存、磁盘、文件系统、网络等硬件资源，也包括文件描述符数、连接数、连接跟踪数等软件资源。而要描述这些资源瓶颈，最简单有效的方法就是 USE 法。
USE 法把系统资源的性能指标，简化为了三个类别：使用率、饱和度以及错误数。 当这三者之中任一类别的指标过高时，都代表相对应的系统资源可能存在性能瓶颈。
基于 USE 法建立性能指标后，我们还需要通过一套完整的监控系统，把这些指标从采集、存储、查询、处理，再到告警和可视化展示等贯穿起来。这样，不仅可以将系统资源的瓶颈快速暴露出来，还可以借助监控的历史数据，来追踪定位性能问题的根源。
除了上一节讲到的系统资源需要监控之外，应用程序的性能监控，当然也是必不可少的。今天，我就带你一起来看看，如何监控应用程序的性能。
指标监控
跟系统监控一样，在构建应用程序的监控系统之前，首先也需要确定，到底需要监控哪些指标。特别是要清楚，有哪些指标可以用来快速确认应用程序的性能问题。
对系统资源的监控，USE 法简单有效，却不代表其适合应用程序的监控。举个例子，即使在 CPU 使用率很低的时候，也不能说明应用程序就没有性能瓶颈。因为应用程序可能会因为锁或者 RPC 调用等，导致响应缓慢。
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精选留言(13)
玉剑冰锋ELK中采集端还可以使用filebeat,整个架构可以拓展为filebeat-kafka(zookeeper)-logstash或sparkstreaming-es。除了可以做日志查询之外可以做业务关联等作者回复: 👍
2019-04-03 2
科学Jia最近在使用skywalking这个全链路监控系统，感觉比日志监控什么好太多了。作者回复: 链路监控和日志监控的目标不一样，一个是跨组件的整体监测，一个是单组件的详细细节，通常是互补的
2019-05-09 1- ninuxer打卡day58
目前用到的监控相关的组件有zabbix，prometheus，grafana，pinpoint，graylog～2019-04-01 1 - Geek_09c245就是搜索到这边文章，然后慢慢入坑的～～2019-09-20
江中芦苇全链路跟踪，如何打标使其在监控系统为一个调用链的？作者回复: 最常用的方法是在调用入口处生成一个跟踪ID，在后续所有的调用中都保留着这个ID
2019-07-09- 如果DAY54，打卡2019-04-23
Maxwell公司的项目用了dubbo服务，这个要怎么监控应用程序的性能呢？作者回复: 请参考 dubbo 的文档
2019-04-17
我来也[D54打卡]`
全链路跟踪系统 感觉很强大啊 希望后期能有机会用得上.
我目前的程序还比较原始.单进程单日志.😁2019-04-02
Martin_X系统层：falcon 应用性能层&链路层：cat 日志入hive 业务更细粒度定制（无覆盖死角）会再封装一层监控，比如应用内部层的路由，，环比、同比等动态阈值告警作者回复: 👍谢谢分享
2019-04-02
世勤🤔php微服务怎么监控作者回复: 如果是php-fpm的话，修改配置就可以开启status
2019-04-01- 科学Jia上次老师也回答过我，应用程序需要自己提供metric到监控服务，今天讲到这里，那再具体点，请问老师是否有什么推荐的框架或者插件，java开发可以使用到程序里去收集自己的metric？
作者回复: 这个取决于应用程序使用的框架了，很懂框架都已经内置了Metrics库。如果是使用Prometheus的话，可以使用它的Java客户端
2019-04-01 
xfan这几张主要是在讲解数据收集和展示2019-04-01
Aaron Cheung打卡 efk2019-04-01
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