56 | 套路篇：优化性能问题的一般方法
倪朋飞
该思维导图由 AI 生成，仅供参考
你好，我是倪朋飞。
上一节，我带你一起梳理了，性能问题分析的一般步骤。先带你简单回顾一下。
我们可以从系统资源瓶颈和应用程序瓶颈，这两个角度来分析性能问题的根源。
从系统资源瓶颈的角度来说，USE 法是最为有效的方法，即从使用率、饱和度以及错误数这三个方面，来分析 CPU、内存、磁盘和文件系统 I/O、网络以及内核资源限制等各类软硬件资源。至于这些资源的分析方法，我也带你一起回顾了，咱们专栏前面几大模块的分析套路。
从应用程序瓶颈的角度来说，可以把性能问题的来源，分为资源瓶颈、依赖服务瓶颈以及应用自身的瓶颈这三类。
资源瓶颈的分析思路，跟系统资源瓶颈是一样的。
依赖服务的瓶颈，可以使用全链路跟踪系统，进行快速定位。
而应用自身的问题，则可以通过系统调用、热点函数，或者应用自身的指标和日志等，进行分析定位。
当然，虽然系统和应用是两个不同的角度，但在实际运行时，它们往往相辅相成、相互影响。
系统是应用的运行环境，系统瓶颈会导致应用的性能下降。
而应用程序不合理的设计，也会引发系统资源的瓶颈。
我们做性能分析，就是要结合应用程序和操作系统的原理，揪出引发问题的“真凶“。
找到性能问题的来源后，整个优化工作其实也就完成了一大半，因为这些瓶颈为我们指明了优化的方向。不过，对于性能优化来说，又有哪些常见的方法呢？
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本文从系统和应用程序两个角度介绍了性能优化的一般方法。在系统优化方面，作者从CPU、内存、磁盘和文件系统I/O、网络等四个方面介绍了相应的优化方法，包括进程绑定、禁止Swap、SSD替代HDD、网络接口功能优化等。而在应用程序优化方面，文章提到了简化代码、使用缓存、异步处理、多线程或多进程等常用的性能优化方法。此外，还强调了避免过早优化，建议逐步完善、动态进行性能优化。整体而言，本文为读者提供了全面的性能优化思路，旨在帮助读者快速了解系统和应用程序性能优化的一般方法，以满足当前的性能要求并解决性能瓶颈。
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DigDeeply大赞👍，我在实战的时候，总会遇到突然想不起来接下来的详细指标该用哪个工具了，还要一篇一篇的翻老师的文章去找。 本来还打算自己总结一篇各个指标查看用到的工具，没想到老师已经总结好了，谢谢老师。作者回复: 👍
2019-04-0839
玉剑冰锋说到这里想请教老师一个问题，我们经常说到磁盘I/O，单挂裸盘和做RAID，如果从读写角度单挂裸盘同时读写是不是一定比RAID好，但是从长期维护角度来说RAID更易于维护，想请教老师如何取舍？作者回复: 从可靠性角度来说，单盘是不推荐的，磁盘损坏数据就丢失了。性能的话，要看使用什么RAID级了
2019-04-0824- ninuxer打卡day60 从分析到优化，为啥感觉分析出来容易，优化却不太容易，分析只是一个线性事情，但优化，却是一个系统性事情
作者回复: 嗯，还要看具体场景和性能要求，有些场景比较简单，只需要修改系统配置就可以解决；不过也有很多需要调整软件架构来解决
2019-04-064 
赵嘉琪DPDK和XDP技术怎么操作，有没有文档什么的推荐呢？作者回复: DPDK可以查看它的官网文档 https://www.dpdk.org/，XDP的话，可以参考https://www.iovisor.org/technology/xdp 这里列出的一些资源
2019-06-182
郭江伟每篇都认真看过， 还要二刷 ，二刷准备联系趣谈操作系统专栏一起刷。 今年计划熟悉Linux内核2019-04-05233
我来也[D56打卡] “性能优化的最佳位置，还是应用程序内部” 硬件性能摆在那，操作系统就那些。 这些都是摆在那，我们改变不了的。 能改变的只有自己的程序。2019-04-05311
水泥中的鱼做过一次简单的排查，系统负载高，但是cpu使用低，顺藤摸瓜发现是io的问题，进一步检查是哪个程序在进行读写，然后发现读写数据并不大（10m/s以内），百思不得其解，后来单独做磁盘性能测试，也只有10多，就明白了，磁盘硬件问题。整套系统换了个主机，存储，好了。2020-11-053
Woa 🤞太干了！一点水都挤不出来！2022-02-282
hellojd_gk打表，为了锤炼我的服务运维能力，专门买了个阿里云ecs,学不好，对不起我购买服务器的钱2020-03-282
。老师总结的很棒 ，把复杂的知识说的简单通透。2022-05-23
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