Linux性能优化实战
倪朋飞
微软资深工程师,Kubernetes项目维护者
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开篇词 (2讲)
开篇词 | 别再让Linux性能问题成为你的绊脚石
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01 | 如何学习Linux性能优化?
CPU 性能篇 (13讲)
02 | 基础篇:到底应该怎么理解“平均负载”?
03 | 基础篇:经常说的 CPU 上下文切换是什么意思?(上)
04 | 基础篇:经常说的 CPU 上下文切换是什么意思?(下)
05 | 基础篇:某个应用的CPU使用率居然达到100%,我该怎么办?
06 | 案例篇:系统的 CPU 使用率很高,但为啥却找不到高 CPU 的应用?
07 | 案例篇:系统中出现大量不可中断进程和僵尸进程怎么办?(上)
08 | 案例篇:系统中出现大量不可中断进程和僵尸进程怎么办?(下)
09 | 基础篇:怎么理解Linux软中断?
10 | 案例篇:系统的软中断CPU使用率升高,我该怎么办?
11 | 套路篇:如何迅速分析出系统CPU的瓶颈在哪里?
12 | 套路篇:CPU 性能优化的几个思路
13 | 答疑(一):无法模拟出 RES 中断的问题,怎么办?
14 | 答疑(二):如何用perf工具分析Java程序?
内存性能篇 (8讲)
15 | 基础篇:Linux内存是怎么工作的?
16 | 基础篇:怎么理解内存中的Buffer和Cache?
17 | 案例篇:如何利用系统缓存优化程序的运行效率?
18 | 案例篇:内存泄漏了,我该如何定位和处理?
19 | 案例篇:为什么系统的Swap变高了(上)
20 | 案例篇:为什么系统的Swap变高了?(下)
21 | 套路篇:如何“快准狠”找到系统内存的问题?
22 | 答疑(三):文件系统与磁盘的区别是什么?
I/O 性能篇 (10讲)
23 | 基础篇:Linux 文件系统是怎么工作的?
24 | 基础篇:Linux 磁盘I/O是怎么工作的(上)
25 | 基础篇:Linux 磁盘I/O是怎么工作的(下)
26 | 案例篇:如何找出狂打日志的“内鬼”?
27 | 案例篇:为什么我的磁盘I/O延迟很高?
28 | 案例篇:一个SQL查询要15秒,这是怎么回事?
29 | 案例篇:Redis响应严重延迟,如何解决?
30 | 套路篇:如何迅速分析出系统I/O的瓶颈在哪里?
31 | 套路篇:磁盘 I/O 性能优化的几个思路
32 | 答疑(四):阻塞、非阻塞 I/O 与同步、异步 I/O 的区别和联系
网络性能篇 (13讲)
33 | 关于 Linux 网络,你必须知道这些(上)
34 | 关于 Linux 网络,你必须知道这些(下)
35 | 基础篇:C10K 和 C1000K 回顾
36 | 套路篇:怎么评估系统的网络性能?
37 | 案例篇:DNS 解析时快时慢,我该怎么办?
38 | 案例篇:怎么使用 tcpdump 和 Wireshark 分析网络流量?
39 | 案例篇:怎么缓解 DDoS 攻击带来的性能下降问题?
40 | 案例篇:网络请求延迟变大了,我该怎么办?
41 | 案例篇:如何优化 NAT 性能?(上)
42 | 案例篇:如何优化 NAT 性能?(下)
43 | 套路篇:网络性能优化的几个思路(上)
44 | 套路篇:网络性能优化的几个思路(下)
45 | 答疑(五):网络收发过程中,缓冲区位置在哪里?
综合实战篇 (13讲)
46 | 案例篇:为什么应用容器化后,启动慢了很多?
47 | 案例篇:服务器总是时不时丢包,我该怎么办?(上)
48 | 案例篇:服务器总是时不时丢包,我该怎么办?(下)
49 | 案例篇:内核线程 CPU 利用率太高,我该怎么办?
50 | 案例篇:动态追踪怎么用?(上)
51 | 案例篇:动态追踪怎么用?(下)
52 | 案例篇:服务吞吐量下降很厉害,怎么分析?
53 | 套路篇:系统监控的综合思路
54 | 套路篇:应用监控的一般思路
55 | 套路篇:分析性能问题的一般步骤
56 | 套路篇:优化性能问题的一般方法
57 | 套路篇:Linux 性能工具速查
58 | 答疑(六):容器冷启动如何性能分析?
加餐篇 (4讲)
加餐(一) | 书单推荐:性能优化和Linux 系统原理
加餐(二) | 书单推荐:网络原理和 Linux 内核实现
用户故事 | “半路出家 ”,也要顺利拿下性能优化!
用户故事 | 运维和开发工程师们怎么说?
结束语 (1讲)
结束语 | 愿你攻克性能难关
Linux性能优化实战
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56 | 套路篇:优化性能问题的一般方法

倪朋飞 2019-04-05
你好,我是倪朋飞。
上一节,我带你一起梳理了,性能问题分析的一般步骤。先带你简单回顾一下。
我们可以从系统资源瓶颈和应用程序瓶颈,这两个角度来分析性能问题的根源。
从系统资源瓶颈的角度来说,USE 法是最为有效的方法,即从使用率、饱和度以及错误数这三个方面,来分析 CPU、内存、磁盘和文件系统 I/O、网络以及内核资源限制等各类软硬件资源。至于这些资源的分析方法,我也带你一起回顾了,咱们专栏前面几大模块的分析套路。
从应用程序瓶颈的角度来说,可以把性能问题的来源,分为资源瓶颈、依赖服务瓶颈以及应用自身的瓶颈这三类。
资源瓶颈的分析思路,跟系统资源瓶颈是一样的。
依赖服务的瓶颈,可以使用全链路跟踪系统,进行快速定位。
而应用自身的问题,则可以通过系统调用、热点函数,或者应用自身的指标和日志等,进行分析定位。
当然,虽然系统和应用是两个不同的角度,但在实际运行时,它们往往相辅相成、相互影响。
系统是应用的运行环境,系统瓶颈会导致应用的性能下降。
而应用程序不合理的设计,也会引发系统资源的瓶颈。
我们做性能分析,就是要结合应用程序和操作系统的原理,揪出引发问题的“真凶“。
找到性能问题的来源后,整个优化工作其实也就完成了一大半,因为这些瓶颈为我们指明了优化的方向。不过,对于性能优化来说,又有哪些常见的方法呢?
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精选留言(8)

  • 郭江伟
    每篇都认真看过, 还要二刷 ,二刷准备联系趣谈操作系统专栏一起刷。
    今年计划熟悉Linux内核
    2019-04-05
    1
    13
  • 我来也
    [D56打卡]
    “性能优化的最佳位置,还是应用程序内部”

    硬件性能摆在那,操作系统就那些。
    这些都是摆在那,我们改变不了的。
    能改变的只有自己的程序。
    2019-04-05
    2
  • 付坤
    大赞👍,我在实战的时候,总会遇到突然想不起来接下来的详细指标该用哪个工具了,还要一篇一篇的翻老师的文章去找。
    本来还打算自己总结一篇各个指标查看用到的工具,没想到老师已经总结好了,谢谢老师。

    作者回复: 👍

    2019-04-08
    1
  • ninuxer
    打卡day60
    从分析到优化,为啥感觉分析出来容易,优化却不太容易,分析只是一个线性事情,但优化,却是一个系统性事情

    作者回复: 嗯,还要看具体场景和性能要求,有些场景比较简单,只需要修改系统配置就可以解决;不过也有很多需要调整软件架构来解决

    2019-04-06
    1
  • 赵嘉琪
    DPDK和XDP技术怎么操作,有没有文档什么的推荐呢?

    作者回复: DPDK可以查看它的官网文档 https://www.dpdk.org/,XDP的话,可以参考https://www.iovisor.org/technology/xdp 这里列出的一些资源

    2019-06-18
  • 💖李京潼💖
    准备多刷
    2019-05-22
  • 如果
    DAY56,打卡
    2019-04-23
  • 玉剑冰锋
    说到这里想请教老师一个问题,我们经常说到磁盘I/O,单挂裸盘和做RAID,如果从读写角度单挂裸盘同时读写是不是一定比RAID好,但是从长期维护角度来说RAID更易于维护,想请教老师如何取舍?

    作者回复: 从可靠性角度来说,单盘是不推荐的,磁盘损坏数据就丢失了。性能的话,要看使用什么RAID级了

    2019-04-08
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