Android开发高手课
张绍文
前微信高级工程师,Tinker负责人
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开篇词 (1讲)
开篇词 | 焦虑的移动开发者该如何破局?
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导读 (1讲)
导读 | 如何打造高质量的应用?
模块一 高质量开发 (25讲)
01 | 崩溃优化(上):关于“崩溃”那些事儿
02 | 崩溃优化(下):应用崩溃了,你应该如何去分析?
03 | 内存优化(上):4GB内存时代,再谈内存优化
04 | 内存优化(下):内存优化这件事,应该从哪里着手?
05 | 卡顿优化(上):你要掌握的卡顿分析方法
06 | 卡顿优化(下):如何监控应用卡顿?
06补充篇 | 卡顿优化:卡顿现场与卡顿分析
07 | 启动优化(上):从启动过程看启动速度优化
08 | 启动优化(下):优化启动速度的进阶方法
09 | I/O优化(上):开发工程师必备的I/O优化知识
10 | I/O优化(中):不同I/O方式的使用场景是什么?
11 | I/O优化(下):如何监控线上I/O操作?
12 | 存储优化(上):常见的数据存储方法有哪些?
13 | 存储优化(中):如何优化数据存储?
14 | 存储优化(下):数据库SQLite的使用和优化
15 | 网络优化(上):移动开发工程师必备的网络优化知识
16 | 网络优化(中):复杂多变的移动网络该如何优化?
17 | 网络优化(下):大数据下网络该如何监控?
18 | 耗电优化(上):从电量优化的演进看耗电分析
19 | 耗电优化(下):耗电的优化方法与线上监控
20 | UI 优化(上):UI 渲染的几个关键概念
21 | UI 优化(下):如何优化 UI 渲染?
22 | 包体积优化(上):如何减少安装包大小?
23 | 包体积优化(下):资源优化的进阶实践
24 | 想成为Android高手,你需要先搞定这三个问题
模块二 高效开发 (9讲)
25 | 如何提升组织与个人的研发效能?
26 | 关于编译,你需要了解什么?
27 | 编译插桩的三种方法:AspectJ、ASM、ReDex
28 | 大数据与AI,如何高效地测试?
29 | 从每月到每天,如何给版本发布提速?
30 | 数据评估(上):如何实现高可用的上报组件?
31 | 数据评估(下):什么是大数据平台?
32 | 线上疑难问题该如何排查和跟踪?
33 | 做一名有高度的移动开发工程师
模块三 架构演进 (9讲)
34 | 聊聊重构:优秀的架构都是演进而来的
35 | Native Hook 技术,天使还是魔鬼?
36 | 跨平台开发的现状与应用
37 | 移动开发新大陆:工作三年半,移动开发转型手游开发
38 | 移动开发新大陆:Android音视频开发
39 | 移动开发新大陆: 边缘智能计算的趋势
40 | 动态化实践,如何选择适合自己的方案?
41 | 聊聊Flutter,面对层出不穷的新技术该如何跟进?
42 | Android开发高手课学习心得
练习Sample跑起来 (8讲)
练习Sample跑起来 | 热点问题答疑第1期
练习Sample跑起来 | 热点问题答疑第2期
练习Sample跑起来 | 热点问题答疑第3期
练习Sample跑起来 | 热点问题答疑第4期
练习Sample跑起来 | ASM插桩强化练习
练习Sample跑起来 | 唯鹿同学的练习手记 第1辑
练习Sample跑起来 | 唯鹿同学的练习手记 第2辑
练习Sample跑起来 | 唯鹿同学的练习手记 第3辑
特别放送 (7讲)
Android JVM TI机制详解(内含福利彩蛋)
专栏学得苦?可能是方法没找对
专栏学得苦?可能你还需要一份配套学习书单
Native下如何获取调用栈?
聊聊Framework的学习方法
Android工程师的“面试指南”
程序员修炼之路 | 设计能力的提升途径
结束语 (1讲)
结束语 | 移动开发的今天和明天
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32 | 线上疑难问题该如何排查和跟踪?

张绍文 2019-03-14
“95% 以上的崩溃都能解决或者规避,大部分的系统崩溃也是如此”,这是我在专栏“崩溃优化”中曾经夸下的海口。
虽然收集了尽可能丰富的崩溃现场,但总会有一些情况是事先没有预料到的,我们无法直接从崩溃日志里找到原因。事实上我们面临的难题远远不止崩溃,比如说用户投诉文件下载到 99% 之后无法继续,那如何确定是用户手机网络不好,是后台服务器出错,还是客户端代码的 Bug?
我们的业务逻辑越来越复杂,应用运行的环境也变得越来越复杂,因此在实际工作中总会遇到大大小小的线上疑难问题。对于这些问题,如何将它们“抽丝剥茧”,有哪些武器可以帮助我们更好地排查和跟踪呢?

用户日志

对于疑难问题,我们可以把它们分为崩溃和非崩溃两类。一般有哪些传统的排查手段呢?
本地尝试复现。无论是崩溃还是功能性的问题,只要有稳定的复现路径,我们都可以在本地采用各种各样的手段或工具进行反复分析。但是真正的疑难问题往往都很难复现,它们可能跟用户机型、本地存储数据等环境有关。
发临时包或者灰度包。如果发临时包给用户,整个过程用户配合繁琐,而且解决问题的时间也会很长。很多时候我们根本无法联系到用户,这个时候只能通过发线上灰度包的方式。但是为了一步步缩小问题的范围,我们可能又需要一次次地灰度。
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精选留言(5)

  • zhongchao
    能讲讲libhwui类似疑难问题排查的方法和关键点么
    2019-09-26
    1
  • eyeandroid
    请教下,系统日志是否有办法捞取

    作者回复: 可以的,具体可以参考专栏第一章的置顶留言

    2019-04-15
    1
  • 很明显感觉到这篇文章涉及到的内容很多很深,要全部搞透不容易啊

    作者回复: 是的,线上疑难问题,特别是类似libhwui这种系统崩溃并不是那么容易

    2019-03-14
    1
  • Kristin
    应用该如何实现自己的用户标识体系兼容android Q
    2019-10-15
  • luffy
    您好,看了一下Xlog和Logan,很不错的设计思想,只不过都没有开放对应的类似于bugly的平台,可以实时看到崩溃日志。而且日志也经过加密,那么我们移动端的小伙伴使用了这两个框架该如何查看日志呢?

    作者回复: 现在的确是没有的,一般公司都是自己搞一个服务

    2019-03-27
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