Android开发高手课
张绍文
前微信高级工程师,Tinker负责人
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开篇词 (1讲)
开篇词 | 焦虑的移动开发者该如何破局?
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导读 (1讲)
导读 | 如何打造高质量的应用?
模块一 高质量开发 (25讲)
01 | 崩溃优化(上):关于“崩溃”那些事儿
02 | 崩溃优化(下):应用崩溃了,你应该如何去分析?
03 | 内存优化(上):4GB内存时代,再谈内存优化
04 | 内存优化(下):内存优化这件事,应该从哪里着手?
05 | 卡顿优化(上):你要掌握的卡顿分析方法
06 | 卡顿优化(下):如何监控应用卡顿?
06补充篇 | 卡顿优化:卡顿现场与卡顿分析
07 | 启动优化(上):从启动过程看启动速度优化
08 | 启动优化(下):优化启动速度的进阶方法
09 | I/O优化(上):开发工程师必备的I/O优化知识
10 | I/O优化(中):不同I/O方式的使用场景是什么?
11 | I/O优化(下):如何监控线上I/O操作?
12 | 存储优化(上):常见的数据存储方法有哪些?
13 | 存储优化(中):如何优化数据存储?
14 | 存储优化(下):数据库SQLite的使用和优化
15 | 网络优化(上):移动开发工程师必备的网络优化知识
16 | 网络优化(中):复杂多变的移动网络该如何优化?
17 | 网络优化(下):大数据下网络该如何监控?
18 | 耗电优化(上):从电量优化的演进看耗电分析
19 | 耗电优化(下):耗电的优化方法与线上监控
20 | UI 优化(上):UI 渲染的几个关键概念
21 | UI 优化(下):如何优化 UI 渲染?
22 | 包体积优化(上):如何减少安装包大小?
23 | 包体积优化(下):资源优化的进阶实践
24 | 想成为Android高手,你需要先搞定这三个问题
模块二 高效开发 (9讲)
25 | 如何提升组织与个人的研发效能?
26 | 关于编译,你需要了解什么?
27 | 编译插桩的三种方法:AspectJ、ASM、ReDex
28 | 大数据与AI,如何高效地测试?
29 | 从每月到每天,如何给版本发布提速?
30 | 数据评估(上):如何实现高可用的上报组件?
31 | 数据评估(下):什么是大数据平台?
32 | 线上疑难问题该如何排查和跟踪?
33 | 做一名有高度的移动开发工程师
模块三 架构演进 (9讲)
34 | 聊聊重构:优秀的架构都是演进而来的
35 | Native Hook 技术,天使还是魔鬼?
36 | 跨平台开发的现状与应用
37 | 移动开发新大陆:工作三年半,移动开发转型手游开发
38 | 移动开发新大陆:Android音视频开发
39 | 移动开发新大陆: 边缘智能计算的趋势
40 | 动态化实践,如何选择适合自己的方案?
41 | 聊聊Flutter,面对层出不穷的新技术该如何跟进?
42 | Android开发高手课学习心得
练习Sample跑起来 (8讲)
练习Sample跑起来 | 热点问题答疑第1期
练习Sample跑起来 | 热点问题答疑第2期
练习Sample跑起来 | 热点问题答疑第3期
练习Sample跑起来 | 热点问题答疑第4期
练习Sample跑起来 | ASM插桩强化练习
练习Sample跑起来 | 唯鹿同学的练习手记 第1辑
练习Sample跑起来 | 唯鹿同学的练习手记 第2辑
练习Sample跑起来 | 唯鹿同学的练习手记 第3辑
特别放送 (7讲)
Android JVM TI机制详解(内含福利彩蛋)
专栏学得苦?可能是方法没找对
专栏学得苦?可能你还需要一份配套学习书单
Native下如何获取调用栈?
聊聊Framework的学习方法
Android工程师的“面试指南”
程序员修炼之路 | 设计能力的提升途径
结束语 (1讲)
结束语 | 移动开发的今天和明天
Android开发高手课
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练习Sample跑起来 | 唯鹿同学的练习手记 第2辑

唯鹿 2019-03-05
你好,我是唯鹿。
接着上篇练习手记,今天练习 6~8、12、17、19 这六期内容(主要针对有课后 Sample 练习的),相比 1~5 期轻松了很多。
该项目展示了使用 PLT Hook 技术来获取 Atrace 的日志,可以学习到 systrace 的一些底层机制。
没有什么问题,项目直接可以运行起来。运行项目后点击开启 Atrace 日志,然后就可以在 Logcat 日志中查看到捕获的日志,如下:
11:40:07.031 8537-8552/com.dodola.atrace I/HOOOOOOOOK: ========= install systrace hoook =========
11:40:07.034 8537-8537/com.dodola.atrace I/HOOOOOOOOK: ========= B|8537|Record View#draw()
11:40:07.034 8537-8552/com.dodola.atrace I/HOOOOOOOOK: ========= B|8537|DrawFrame
11:40:07.035 8537-8552/com.dodola.atrace I/HOOOOOOOOK: ========= B|8537|syncFrameState
========= B|8537|prepareTree
========= E
========= E
========= B|8537|eglBeginFrame
========= E
========= B|8537|computeOrdering
========= E
========= B|8537|flush drawing commands
========= E
11:40:07.036 8537-8552/com.dodola.atrace I/HOOOOOOOOK: ========= B|8537|eglSwapBuffersWithDamageKHR
========= B|8537|setSurfaceDamage
========= E
11:40:07.042 8537-8552/com.dodola.atrace I/HOOOOOOOOK: ========= B|8537|queueBuffer
========= E
11:40:07.043 8537-8552/com.dodola.atrace I/HOOOOOOOOK: ========= B|8537|dequeueBuffer
========= E
========= E
========= E
通过 B|事件和 E|事件是成对出现的,这样就可以计算出应用执行每个事件使用的时间。那么上面的 Log 中 View 的 draw() 方法显示使用了 9ms。
这里实现方法是使用了Profilo的 PLT Hook 来 hook libc.so 的write__write_chk方法。libc 是 C 的基础库函数,为什么要 hook 这些方法,需要我们补充 C、Linux 相关知识。
同理Chapter06-plus展示了如何使用 PLT Hook 技术来获取线程创建的堆栈,README 有详细的实现步骤介绍,我就不赘述了。
这个 Sample 是学习如何给代码加入 Trace Tag,大家可以将这个代码运用到自己的项目中,然后利用 systrace 查看结果。这就是所谓的 systrace + 函数插桩。
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