31 | 数据评估（下）：什么是大数据平台？

该思维导图由 AI 生成，仅供参考

大数据平台的建设对于连接产品和用户数据具有重要价值，然而仅依赖高可用的上报组件并不能保障数据的准确性和实时性。随着业务迭代的复杂化，埋点管理变得至关重要。本文介绍了埋点的基础知识，包括统一的埋点规范和流程，以及不同的埋点方式。阐述了阿里内部的埋点规范协议SPM，统一的埋点流程，以及不同的埋点方式，如代码埋点、可视化埋点和无痕埋点。强调通过统一的埋点规范和流程，可以降低埋点开发成本，保障数据准确性，打造一站式的埋点平台。文章还介绍了埋点一站式平台的构建，包括埋点管理、开发辅助、验证和监控平台。此外，还探讨了大数据平台的整体架构，包括采集工具层、数据采集层、数据计算层、数据服务层和数据产品层。最后，总结了大数据平台建设的两个关键点：技术变革是为了解决需求，基础设施建设没有捷径可走。文章提出了课后作业，鼓励读者分享公司的埋点规范和流程，以及在数据保障方面遇到的问题。