Android开发高手课
张绍文
前微信高级工程师，Tinker负责人
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开篇词 (1讲)
开篇词 | 焦虑的移动开发者该如何破局？
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导读 (1讲)
导读 | 如何打造高质量的应用？
模块一 高质量开发 (25讲)
01 | 崩溃优化（上）：关于“崩溃”那些事儿
02 | 崩溃优化（下）：应用崩溃了，你应该如何去分析？
03 | 内存优化（上）：4GB内存时代，再谈内存优化
04 | 内存优化（下）：内存优化这件事，应该从哪里着手？
05 | 卡顿优化（上）：你要掌握的卡顿分析方法
06 | 卡顿优化（下）：如何监控应用卡顿？
06补充篇 | 卡顿优化：卡顿现场与卡顿分析
07 | 启动优化（上）：从启动过程看启动速度优化
08 | 启动优化（下）：优化启动速度的进阶方法
09 | I/O优化（上）：开发工程师必备的I/O优化知识
10 | I/O优化（中）：不同I/O方式的使用场景是什么？
11 | I/O优化（下）：如何监控线上I/O操作？
12 | 存储优化（上）：常见的数据存储方法有哪些？
13 | 存储优化（中）：如何优化数据存储？
14 | 存储优化（下）：数据库SQLite的使用和优化
15 | 网络优化（上）：移动开发工程师必备的网络优化知识
16 | 网络优化（中）：复杂多变的移动网络该如何优化？
17 | 网络优化（下）：大数据下网络该如何监控？
18 | 耗电优化（上）：从电量优化的演进看耗电分析
19 | 耗电优化（下）：耗电的优化方法与线上监控
20 | UI 优化（上）：UI 渲染的几个关键概念
21 | UI 优化（下）：如何优化 UI 渲染？
22 | 包体积优化（上）：如何减少安装包大小？
23 | 包体积优化（下）：资源优化的进阶实践
24 | 想成为Android高手，你需要先搞定这三个问题
模块二 高效开发 (9讲)
25 | 如何提升组织与个人的研发效能？
26 | 关于编译，你需要了解什么？
27 | 编译插桩的三种方法：AspectJ、ASM、ReDex
28 | 大数据与AI，如何高效地测试？
29 | 从每月到每天，如何给版本发布提速？
30 | 数据评估（上）：如何实现高可用的上报组件？
31 | 数据评估（下）：什么是大数据平台？
32 | 线上疑难问题该如何排查和跟踪？
33 | 做一名有高度的移动开发工程师
模块三 架构演进 (9讲)
34 | 聊聊重构：优秀的架构都是演进而来的
35 | Native Hook 技术，天使还是魔鬼？
36 | 跨平台开发的现状与应用
37 | 移动开发新大陆：工作三年半，移动开发转型手游开发
38 | 移动开发新大陆：Android音视频开发
39 | 移动开发新大陆： 边缘智能计算的趋势
40 | 动态化实践，如何选择适合自己的方案？
41 | 聊聊Flutter，面对层出不穷的新技术该如何跟进？
42 | Android开发高手课学习心得
练习Sample跑起来 (8讲)
练习Sample跑起来 | 热点问题答疑第1期
练习Sample跑起来 | 热点问题答疑第2期
练习Sample跑起来 | 热点问题答疑第3期
练习Sample跑起来 | 热点问题答疑第4期
练习Sample跑起来 | ASM插桩强化练习
练习Sample跑起来 | 唯鹿同学的练习手记 第1辑
练习Sample跑起来 | 唯鹿同学的练习手记 第2辑
练习Sample跑起来 | 唯鹿同学的练习手记 第3辑
特别放送 (7讲)
Android JVM TI机制详解（内含福利彩蛋）
专栏学得苦？可能是方法没找对
专栏学得苦？可能你还需要一份配套学习书单
Native下如何获取调用栈？
聊聊Framework的学习方法
Android工程师的“面试指南”
程序员修炼之路 | 设计能力的提升途径
结束语 (1讲)
结束语 | 移动开发的今天和明天
Android开发高手课
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31 | 数据评估（下）：什么是大数据平台？
张绍文 2019-03-09
数据是连接产品和用户的桥梁，它反映了用户对产品的使用情况，是我们作出业务决策的重要依据。虽然通过“高可用的上报组件”，可以从源头上保障数据采集的准确性和实时性，但是随着 App 业务迭代的复杂化，经常会出现遗漏埋点、错误埋点、多端埋点不统一等情况，影响了业务数据的稳定性。
我见过很多团队的埋点文档管理得非常不规范，有的还在使用 Excel 来管理埋点文档，经常找不到某些埋点的定义。而随着埋点技术和流程的成熟，我们需要有一整套完整的方案来保证数据的稳定性。
那埋点应该遵循什么规范？如何实现对埋点整个流程的引导和监控？埋点管理、埋点开发、埋点测试验证、埋点数据监控…怎样打造一站式的埋点平台？在埋点平台之上，大数据平台又是什么样的呢？
埋点的基础知识
我们知道，一个业务埋点的上线需要经历需求、开发、测试等多个阶段，会涉及产品、开发和测试多方协作，而对于大型团队来说，可能还要加上专门的数据团队。
对于传统埋点来说，错埋、漏埋这样的问题总会反反复复出现。为了排查和解决数据的准确性问题，参与的各方团队都要耗费大量的精力。特别是如果埋点一旦出现问题，我们还需要依赖 App 发布新版本，可见埋点的修复周期长，而且成本也非常巨大。
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精选留言(4)
I am a psycho不要用level来衡量这门课，这里面每个知识点都可以继续的挖掘和深入。绍文老师更多的是带你进入很深层次的学习，更多的需要自己的不断学习和思考。至于level完全和你的学习深度有关。2019-03-11 8
nodzhang想问一下这个课程的难度，相当于阿里p7的水平么作者回复: 这个意义不大，看你深入到哪个程度，有些课程p7还会更难
2019-03-10 3
blithe我这边也弄了一个埋点是基于ASM做的，感觉问题多多，也是在维护中，现在的表还是最原始的excel维护的，每次都让统计id，乱七八糟的2019-11-13
Android兵目前在一家游戏直播公司，负责就是移动端的埋点SDK以及数据准确性保证的工作，在没听到这课程之前，就在推进埋点规范，验证这方面的建设。错埋漏埋，埋的不规范让我头疼的不行作者回复: 在哪一家公司都头疼，这个是涉及客户端，后台，产品，数据部门等一体化的解决方案
2019-03-20
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