28 | 大数据与AI，如何高效地测试？

该思维导图由 AI 生成，仅供参考

本文探讨了大数据与AI领域中测试的演进历程和未来发展趋势。文章从测试的演进历程出发，介绍了测试的“田园时代”和“效能时代”。在“效能时代”，测试团队的职责转变为团队的效能服务，需要思考产品的质量和效率。文章提出了“测试左移”的概念，即在更早期的阶段介入到交付过程中，避免问题的出现。同时，持续集成的工具化和平台化成为提升测试效率的关键。在这个阶段，自动化工具和体验平台的引入成为必然趋势。文章还介绍了AI在测试领域的应用，包括图像识别和OCR技术在UI自动化测试中的应用，以及Facebook的尝试希望像真实用户一样去使用我们开发的应用。另外，大数据在测试的应用也得到了探讨，国内的一些公司提出了基于大数据的“实时质量”体系，希望通过实时获取线上海量数据，完成业务数据校验和质量风险的感知。整体而言，本文为读者提供了对于高效测试的深入思考和实践经验，展望了大数据与AI领域中测试的未来发展趋势。