21｜如何面对不断更新的大模型

1. 大模型的快速发展给人带来焦虑感，但大模型的底线能力是不变的，包括聊天、按格式输出内容、基本的推理能力等。 2. 大模型的底层技术在短时间内并没有更大的进步，新模型的出现主要是工程层面的进步，是量变而非质变。 3. 在应用开发中，核心点并不是选择更好的大模型，而是自己的业务，大模型只能起到辅助的作用，不能过分高估其作用。 4. 理解大模型现在的水准可以帮助做出更好的架构决策，比如将一部分请求交给本地的模型完成简单的推理工作，以节省调用模型的成本。 5. 大模型代理和大模型路由的区别在于，大模型代理提供标准的OpenAI API，而大模型路由根据用途确定不同的大模型，请求方不用指定模型。