03|提示词:怎样与大模型沟通
郑晔

你好,我是郑晔!
通过前面的学习,我们已经从整体上了解了大模型,想必你已经摩拳擦掌准备充分利用大模型做点事情了。使用大模型,最直接的方式就是输入一段信息,让大模型根据我们的输入生成相应的内容。我们提供给大模型的信息就是提示词。
如果用过任意一个大模型,你就会发现,不同人的使用效果千差万别。有的人能运用它完成各种工作任务,有的人却只能通过它得到一些无关痛痒的内容,其中的差异就是每个人使用技能上的差异。
同前面讲大模型特点类似,关于如何使用 GPT,我们也会分成两个视角:用户视角和技术视角。这一讲,我们先从用户视角来看看如何用好 GPT。
用好 GPT
如果想用好 GPT,那么需要做到以下几点:
定义任务目标;
给 GPT 下达命令;
根据生成的结果进行调整。
与 GPT 交互的第一步是定义任务目标。一个明确、清晰的目标可以使 GPT 更好地理解用户的意图,帮助用户生成更加符合要求的内容。
很多时候你无法得到有效结果,根本原因是目标不清晰。比如,你希望 GPT 帮你生成 10 条文案用来发到某个社交媒体,却只告诉它“生成文案”,自然很难得到预期的结果。
明确任务目标之后,我们就可以给 GPT 下达命令了。不同的命令,其效果是不一样的,这里的“命令”就是“提示词”。虽然我们面对的是同样的 GPT,但提示词运用上的差异会带来结果上的差异。
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1. 使用大模型与GPT进行交互的关键是定义任务目标、给GPT下达命令以及根据生成的结果进行调整。 2. 提示词公式是指导如何写好提示词的工具,包括定义角色、背景信息、任务目标和输出要求。 3. 定义角色的作用是让GPT扮演特定角色或自己扮演角色,如医生、历史学家等。 4. 为GPT提供背景信息有助于其更好地理解任务,并提供生成正确内容和回答的支持。 5. 任务目标和输出要求对GPT的要求包括明确任务目标和告知GPT如何完成任务的输出要求。 6. 灵活应用提示词公式,根据具体情况进行调整和修改。 7. 与GPT的连续对话有助于更好地理解问题,更加清晰地表达需求,以及向GPT提供更多信息,让其重新调整回答。 8. 提示词公式适用于与其他大模型的沟通过程,因为各大模型的工作原理类似。
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