07｜LangChain：一个AI应用开发生态
郑晔
你好，我是郑晔！
前面我们了解了大模型的工作原理、提示词的常见写法以及大模型的编程接口，事实上，你已经具备了编写大模型应用的基础。理论上说，你完全可以开发出任何你想要开发的应用了。
不过，除非你已经明确地知道自己要开发什么应用，最好先了解一下现在常见的应用开发类型都有哪些，看看别人已经做了些什么。在接下来的这个部分，我们就一起来探索一下常见的 AI 应用。
不过，在梳理各类应用之前，我建议先来看 LangChain，因为它可以很好地把各种应用串起来。
LangChain 是什么？
LangChain 是什么？大部分人的理解是，LangChain 是一个开发框架，用来开发各种基于大模型的应用。我们知道，大模型应用开发是一个快速演化的领域，作为应用开发框架的 LangChain 同样也经历着一个快速演化过程。
如果你在 2023 年学过 LangChain 这个框架，再来看 2024 年利用 LangChain 开发的代码，你可能会完全不认识了，因为这期间引入了新的代码表达方式。即便简单如 LangChain 是什么的话题，含义也在不断演化。
站在我写下这段文字的时间点（2024 年），理解 LangChain 有三个层次：
开发框架
社区生态
扩展生态
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AI
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1. LangChain是一个开发框架，提供基础抽象和LangChain表达式语言。 2. LangChain的社区生态包含大量的各种实现和工具，需要根据需求选择相应的实现。 3. LangChain的扩展生态包括LangServe、LangSmith、LangGraph等工具和平台，提供更多可做的事情。 4. LangChain的表达方式LCEL通过管道符简化了组装链的过程，提升了代码的表达性。 5. LangChain的发展需要根据自己的情况评估使用场景，持续关注和了解新的发展。 6. LangChain是一个很好的学习材料，提供了大量示例和提示词模板。 7. LangChain不只是一个框架，而是一个完整的生态系统，包括社区生态和扩展生态。 8. LangChain提供了一些开发应用所需的基础抽象，大部分实现由社区生态提供。 9. LangChain团队构建了其他一些应用，如LangServe、LangSmith和LangGraph。 10. LangChain不是社区里的唯一选择，需要根据需求评估是否选择使用LangChain。
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