05｜OpenAI API：LLM 编程的事实标准（上）

1. OpenAI API提供了多种功能，包括文本生成、文本转向量、语音转文本、图像生成和图像处理等。 2. OpenAI API的核心参数包括model和messages，其中messages是一个消息列表，用于提供上下文信息。 3. 核心参数还包括temperature（温度）、max_completion_tokens（最大token数）和stream（流式应答）等，用于调节大模型的回复确定性、成本控制和响应速度。 4. 工程参数包括user（终端用户标识）、n（生成回复的数量）和response_format（应答格式），用于监控滥用、生成回复和指定返回格式。 5. OpenAI API的工具参数包括tools和tool_choice，用于传递模型可以调用的工具列表和选择如何调用工具。 6. 模型参数包括seed（种子值）、stop（停止序列）、frequency_penalty（频率惩罚）、presence_penalty（存在惩罚）等，用于调整模型的输出结果。 7. OpenAI API的核心接口是聊天补全，其中最核心的请求参数是模型和消息列表。 8. 如果有开发Agent的需求，工具参数也值得花时间深入了解。 9. 聊天补全接口的请求参数中，最核心的是模型和消息列表。