12｜Agent：从聊天到工作

1. Agent 是一个能够自主感知周围环境、做出决策、采取行动达成特定目标的系统，与传统软件系统的区别在于其具备自主性。 2. Agent 概念最初来自于人工智能领域，是智能代理（Intelligent Agent），其核心是通过传感器感知环境，通过执行器作用于环境，从而实现智能行为。 3. Agent 的发展使得大模型的能力得以与真实工作结合，为人们对 AI 能力的想象提供了更多可能性。 4. 大模型的爆红让人们开始尝试以大模型为基础，开发新一代的 Agent，其中最典型的是 AutoGPT，它能够自主分析、拆解和执行任务。 5. Agent 包括规划、记忆和工具三个重要组件，规划负责将大目标分解成小的子目标，记忆提供学习和信息保留能力，工具通过调用外部 API 获取外部信息和执行外部动作。 6. Agent 的执行过程本质上是一个循环，包括任务分解、执行、评估和结束判断，需要控制循环次数以降低执行成本。 7. Agent 的组成部分可以根据具体应用需求进行调整，不同应用可能需要不同的组件和流程。 8. Agent 领域的探索包括多个任务的并行执行、分布式 Agent、多智能体协调等，为人工智能研究提供了更多可能性。 9. Agent 是一个软件系统，大模型为其提供了一个强大的“大脑”，但一个完整的系统还需要包括其他组件来实现特定功能。