AI 绘画核心技术与实战
南柯
某头部大厂图像团队技术 leader,高级算法专家
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已完结/共 36 讲
AI 绘画核心技术与实战
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结束语|未来可期,一起拥抱AI绘画的新时代

你好,我是南柯。
今天是我们《AI 绘画核心技术与实战》课程的最后一讲,从 4 月底开始筹备这门课程算起,前前后后历时快 5 个月的时间。对我来说这是一段非常有意义的时光。感谢你的一路相伴。
如果用一句话总结这段经历,那便是白天为公司做大模型追赶 GPT-4,深夜伏案翻阅论文总结 AI 绘画背后的算法技巧。可以说在 “10-10-6” 的工作模式之余,我将全部的心力都倾注到了这门课程里。
知识性的内容我们前面已经讨论了很多,今天我更想和你说一些我的心里话,希望可以带给你一些启发。

一次教学相长的求知之旅

在我看来,今天的 AIGC 至少包括两层含义,也就是 AI 绘画和 GPT。做个类比,多模态生成(AI 绘画)和多模态理解(GPT-4)可以看做是金庸先生笔下的倚天剑与屠龙刀,是潜力无穷且相辅相成的技术。我无疑是幸运的,能够同时亲历这两大技术带来的变革。
其实,当今 AIGC 世界,背后无非是凭借扩散模型、文本编码器、Tranformer 等等这些砖砖瓦瓦搭建起来的,想要搞懂背后的机理并不是一件遥不可及的事情。
即使仅仅从 AI 绘画切入,看到的也是一个宏大的世界。AI 绘画相关的算法原理、代码实现和应用场景绝不是短短十几万字能讲清楚的。我能做的就是尽我所能,提炼出我觉得最基础、最核心的内容,毫无保留地分享给你。
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AI绘画技术的快速发展为学习者带来了新的机遇和挑战。一门《AI绘画核心技术与实战》课程总结了该领域的基本能力、经典解决方案和复杂技巧,并鼓励学习者深入专攻自己感兴趣的部分。作者提出了四点建议,包括阅读相关论文、深入代码实现、利用工具和选择专攻方向,并强调学习AI绘画不应止步于课程结束,而是一个持续探索的起点。此外,作者还强调了技术的输出和公开化,鼓励学习者通过博客、开源项目等形式分享知识。文章内容丰富,涵盖了AI绘画技术的基础知识和未来发展趋势,对于从事产品、设计或算法研发的同学具有一定的参考价值。通过不断学习和探索,读者可以抓住AI绘画技术发展的机遇,发挥创造力,做出有趣的成果。

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全部留言(9)

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  • 倾向于是 GPT 统一掉 AI 绘画。这件事情的标志是什么呢?我觉得应该是出现这样一个模型,它的输入是文字和图片,输出是离散化的 token。 ============== 老师的预测,这么快就到来啦!

    作者回复: 是的,从最近OpenAI、Meta等公司的最新工作来看,基于扩散模型的AI绘画很有可能是昙花一现,期待token化建模统一掉图像理解和图像生成两个任务。

    2023-09-30归属地:广东
  • Geek_7ce725
    老师 你的加餐放在哪了 ,期待

    编辑回复: 加餐篇正在制作中。敬请期待~

    2023-09-20归属地:北京
    2
  • peter
    老师的课讲得很不错,感谢!从中能感到老师的技术水平非常高,写作也很不错。

    作者回复: 也感谢你的反馈!希望这门课程能对你有所帮助。

    2023-09-18归属地:北京
  • neohope
    感谢南柯,收获满满! 可以畅想一下,二维方向已经有了质的飞跃,视频和三维也在崭露头角,希望后面可以和AR、VR、MR、XR快速结合,突破次元,改变人们的生活方式。

    作者回复: 也感谢你的支持!OpenAI已经发布了DALL-E 3,今天看到报道说Midjourney即将发布3D生成的模型,AI绘画在高速发展。相信AI绘画技术仍旧会不断刷新我们的认知,改变我们的生活。一起拭目以待吧!

    2023-09-18归属地:上海
  • 方华Elton
    感谢老师的分享,感谢极客邦科技提供这样一个平台,非常干货,真的是对开发者时间的尊重。 老师的专栏内容比较系统,但是感觉大家也不用有太大学习负担,尤其技术背景薄弱的小伙伴,还是取自己所需。 之前学习一个专栏老师的分享的经验,“一件事儿之所以觉得难,一方面是看不清本质,一方面是看不清全貌。” 相信大家通过学习南柯老师的AI绘画专栏,都可以看清AI绘画的本质和全貌。
    2024-01-06归属地:辽宁
    1
  • 静心
    一口气看完了,还没完全吸收,越往后后就越迷糊,不过还是感觉收获很大,终于在这方面被去小白了。 我想说:南柯老师的这门课,不管是从课程的选题方面,还是从内容的条理性方面,还是知识的厚度和深度方面都是非常棒的,既有理论与有实践,还能触发人的进一步思考,可以说是目前我见过的AI方面最好的课程。 加油!期待看到加餐,跟进最新进展并补充一些亮点或细节。 感谢老师!
    2023-10-26归属地:北京
  • 沐瑞Lynn
    期待老师的加餐!
    2023-10-20归属地:澳大利亚
  • Chengfei.Xu
    输入、消化、输出,费曼主动学习法,于个人深入吸收知识只效率高,但极大多数人并没有这个长远的耐心。很庆幸能够遇到作者,遇到专栏,一起加油!
    2023-10-13归属地:浙江
  • 海杰
    感谢老师的课,让我受益匪浅。
    2023-10-01归属地:新加坡
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