测试专栏特别放送 | 浅谈全链路压测
茹炳晟
你好，我是茹炳晟。今天我和你分享的主题是：浅谈全链路压测。
时光飞逝，从专栏上线至今，我已经和你分享了 52 篇文章和 7 篇答疑文章，和你分享了软件测试中的各个主题，希望已经帮你构建了一幅软件测试的知识全景图。
在前面的“性能测试”系列文章中，我以 LoadRunner 为例，和你分享了传统企业在实际开展企业级性能测试的实践。并且在第 32 篇文章《无实例无真相：基于 LoadRunner 实现企业级服务器端性能测试的实践（上）》中，我和你分享了这么安排的原因，并承诺在专栏结束前，通过一篇“加餐”文章，和你分享开展全链路压测的难点，以及应对方案。
现在，就是我践行承诺的时间了。
我也不太清楚，你现在具备多少全链路压测的知识。所以，我会先和你分享一些全链路压测的理论知识，然后再分享具体的难点以及解决思路，帮你加深理解，希望可以让你听得明白、学得会、用得着。
什么是全链路压测？
全链路压测，是基于真实的生产环境来模拟海量的并发用户请求和数据，对整个业务链路进行压力测试，试图找到所有潜在性能瓶颈点并持续优化的实践。
目前，一线互联网公司的大型电商平台都会不定期地开展全链路压测，比如淘宝、京东、饿了么和美团这些企业，基本都已经有了自己的全链路压测方案和平台。
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mark你们那边的方案是哪种？可以分享一下么？作者回复: 我们是使用jmeter的
1- mark影子数据库是指同样结构的数据库，应用把库切过来?
作者回复: 可以这样的理解，具体实现上还有很多不同的技术方案
mindy在真实业务高流量访问下，全链路压测会对生产环境下的用户的访问造成冲击不？还是选择压测的时间段会被隔离？作者回复: 压测一般是在实际生产环境上直接进行，期间会严密监控系统指标，以免真的压垮系统，一般选择低峰时段来进行全链路压测
Maxwell请问中间件改造是怎么改造的？能否有案例实践下呢？还有数据隔离具体咋实现的？作者回复: 这个不是一两句就可以说清楚的，中间件改造主要是去支持特定的流量隔离标志位，数据是采用影子数据库实现的
- 郭小菜老师说的中间件改造和特殊标记这个是可以说的具体些吗?可以举个例子说明吗？
作者回复: 主要目的是能够区分压测流量和真实流量
派森
希望余生能有幸经历一次从0到1的全链路压测1
左子穆坚持不懈学习1
小呀么小二郎盲猜，淘宝偶尔的崩溃是不是被全链路压测压垮了
11月的萧邦历史数据流量的各个接口也有调用时间间隔的，在转换为压测脚本时候，是否也会把这些时间间隔保留呢？
牺牲没想到后面还有这么一篇重量级文章，沧海遗珠，很容易被遗漏。
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