软件测试52讲
茹炳晟
eBay中国研发中心,测试基础架构技术主管
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开篇词 (1讲)
开篇词 | 从“小工”到“专家”,我的软件测试修炼之道
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测试基础知识篇 (11讲)
01 | 你真的懂测试吗?从“用户登录”测试谈起
02 | 如何设计一个“好的”测试用例?
03 | 什么是单元测试?如何做好单元测试?
04 | 为什么要做自动化测试?什么样的项目适合做自动化测试?
05 | 你知道软件开发各阶段都有哪些自动化测试技术吗?
06 | 你真的懂测试覆盖率吗?
07 | 如何高效填写软件缺陷报告?
08 | 以终为始,如何才能做好测试计划?
09 | 软件测试工程师的核心竞争力是什么?
10 | 软件测试工程师需要掌握的非测试知识有哪些?
11 | 互联网产品的测试策略应该如何设计?
GUI自动化测试篇 (10讲)
12 | 从0到1:你的第一个GUI自动化测试
13 | 效率为王:脚本与数据的解耦 + Page Object模型
14 | 更接近业务的抽象:让自动化测试脚本更好地描述业务
15 | 过不了的坎:聊聊GUI自动化过程中的测试数据
16 | 脑洞大开:GUI测试还能这么玩(Page Code Gen + Data Gen + Headless)?
17 | 精益求精:聊聊提高GUI测试稳定性的关键技术
18 | 眼前一亮:带你玩转GUI自动化的测试报告
19 | 真实的战场:如何在大型项目中设计GUI自动化测试策略
20 | 与时俱进:浅谈移动应用测试方法与思路
21 | 移动测试神器:带你玩转Appium
API自动化测试篇 (3讲)
22 | 从0到1:API测试怎么做?常用API测试工具简介
23 | 知其然知其所以然:聊聊API自动化测试框架的前世今生
24 | 紧跟时代步伐:微服务模式下API测试要怎么做?
代码测试篇 (3讲)
25 | 不破不立:掌握代码级测试的基本理念与方法
26 | 深入浅出之静态测试方法
27 | 深入浅出之动态测试方法
性能测试篇 (7讲)
28 | 带你一起解读不同视角的软件性能与性能指标
29 | 聊聊性能测试的基本方法与应用领域
30 | 工欲善其事必先利其器:后端性能测试工具原理与行业常用工具简介
31 | 工欲善其事必先利其器:前端性能测试工具原理与行业常用工具简介
32 | 无实例无真相:基于LoadRunner实现企业级服务器端性能测试的实践(上)
33 | 无实例无真相:基于LoadRunner实现企业级服务器端性能测试的实践(下)
34 | 站在巨人的肩膀:企业级实际性能测试案例与经验分享
测试数据准备篇 (4讲)
35 | 如何准备测试数据?
36 | 浅谈测试数据的痛点
37 | 测试数据的“银弹”- 统一测试数据平台(上)
38 | 测试数据的“银弹”- 统一测试数据平台(下)
测试基础架构篇 (4讲)
39 | 从小作坊到工厂:什么是Selenium Grid?如何搭建Selenium Grid?
40 | 从小工到专家:聊聊测试执行环境的架构设计(上)
41 | 从小工到专家:聊聊测试执行环境的架构设计(下)
42 | 实战:大型全球化电商的测试基础架构设计
测试新技术篇 (5讲)
43 | 发挥人的潜能:探索式测试
44 | 测试先行:测试驱动开发(TDD)
45 | 打蛇打七寸:精准测试
46 | 安全第一:渗透测试
47 | 用机器设计测试用例:基于模型的测试
测试人员的互联网架构核心知识篇 (5讲)
48 | 优秀的测试工程师为什么要懂大型网站的架构设计?
49 | 深入浅出网站高性能架构设计
50 | 深入浅出网站高可用架构设计
51 | 深入浅出网站伸缩性架构设计
52 | 深入浅出网站可扩展性架构设计
特别放送篇 (8讲)
测试专栏特别放送 | 答疑解惑第一期
测试专栏特别放送 | 答疑解惑第二期
测试专栏特别放送 | 答疑解惑第三期
测试专栏特别放送 | 答疑解惑第四期
测试专栏特别放送 | 答疑解惑第五期
测试专栏特别放送 | 答疑解惑第六期
测试专栏特别放送 | 答疑解惑第七期
测试专栏特别放送 | 浅谈全链路压测
测一测 (1讲)
测一测 | 这些软件测试题目,你都掌握了吗?
结束语 (1讲)
结束语 | 不是结束,而是开始
软件测试52讲
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测试专栏特别放送 | 浅谈全链路压测

茹炳晟 2018-11-14
你好,我是茹炳晟。今天我和你分享的主题是:浅谈全链路压测。
时光飞逝,从专栏上线至今,我已经和你分享了 52 篇文章和 7 篇答疑文章,和你分享了软件测试中的各个主题,希望已经帮你构建了一幅软件测试的知识全景图。
在前面的“性能测试”系列文章中,我以 LoadRunner 为例,和你分享了传统企业在实际开展企业级性能测试的实践。并且在第 32 篇文章《无实例无真相:基于 LoadRunner 实现企业级服务器端性能测试的实践(上)》中,我和你分享了这么安排的原因,并承诺在专栏结束前,通过一篇“加餐”文章,和你分享开展全链路压测的难点,以及应对方案。
现在,就是我践行承诺的时间了。
我也不太清楚,你现在具备多少全链路压测的知识。所以,我会先和你分享一些全链路压测的理论知识,然后再分享具体的难点以及解决思路,帮你加深理解,希望可以让你听得明白、学得会、用得着。

什么是全链路压测?

全链路压测,是基于真实的生产环境来模拟海量的并发用户请求和数据,对整个业务链路进行压力测试,试图找到所有潜在性能瓶颈点并持续优化的实践。
目前,一线互联网公司的大型电商平台都会不定期地开展全链路压测,比如淘宝、京东、饿了么和美团这些企业,基本都已经有了自己的全链路压测方案和平台。
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精选留言(10)

  • mark
    你们那边的方案是哪种?可以分享一下么?

    作者回复: 我们是使用jmeter的

    2019-01-08
    1
  • 口水窝
    打卡,以前只是在测试环境压测,从没有在生产环境压测过,因为数据的不真实,导致jmeter来测压力的意义的不大,学习了这一节课,才知道jmeter更强劲有力的作用。
    2019-06-06
  • mark
    影子数据库是指同样结构的数据库,应用把库切过来?

    作者回复: 可以这样的理解,具体实现上还有很多不同的技术方案

    2018-12-19
  • 派森
    希望余生能有幸经历一次从0到1的全链路压测
    2018-12-14
  • 小老鼠
    全链条压测的测试场景如何设计?
    2018-12-01
  • mindy
    在真实业务高流量访问下,全链路压测会对生产环境下的用户的访问造成冲击不?还是选择压测的时间段会被隔离?

    作者回复: 压测一般是在实际生产环境上直接进行,期间会严密监控系统指标,以免真的压垮系统,一般选择低峰时段来进行全链路压测

    2018-11-28
  • Maxwell
    请问中间件改造是怎么改造的?能否有案例实践下呢?还有数据隔离具体咋实现的?

    作者回复: 这个不是一两句就可以说清楚的,中间件改造主要是去支持特定的流量隔离标志位,数据是采用影子数据库实现的

    2018-11-23
  • 郭小菜
    老师说的中间件改造和特殊标记这个是可以说的具体些吗?可以举个例子说明吗?

    作者回复: 主要目的是能够区分压测流量和真实流量

    2018-11-16
  • kaiserin
    使用脚本来启动多个jmeter来压测和使用jenkins job是否是一个原理?
    2018-11-14
  • £Pitt·Xu@
    坚持不懈学习
    2018-11-14
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