软件测试52讲
茹炳晟
eBay中国研发中心,测试基础架构技术主管
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开篇词 (1讲)
开篇词 | 从“小工”到“专家”,我的软件测试修炼之道
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测试基础知识篇 (11讲)
01 | 你真的懂测试吗?从“用户登录”测试谈起
02 | 如何设计一个“好的”测试用例?
03 | 什么是单元测试?如何做好单元测试?
04 | 为什么要做自动化测试?什么样的项目适合做自动化测试?
05 | 你知道软件开发各阶段都有哪些自动化测试技术吗?
06 | 你真的懂测试覆盖率吗?
07 | 如何高效填写软件缺陷报告?
08 | 以终为始,如何才能做好测试计划?
09 | 软件测试工程师的核心竞争力是什么?
10 | 软件测试工程师需要掌握的非测试知识有哪些?
11 | 互联网产品的测试策略应该如何设计?
GUI自动化测试篇 (10讲)
12 | 从0到1:你的第一个GUI自动化测试
13 | 效率为王:脚本与数据的解耦 + Page Object模型
14 | 更接近业务的抽象:让自动化测试脚本更好地描述业务
15 | 过不了的坎:聊聊GUI自动化过程中的测试数据
16 | 脑洞大开:GUI测试还能这么玩(Page Code Gen + Data Gen + Headless)?
17 | 精益求精:聊聊提高GUI测试稳定性的关键技术
18 | 眼前一亮:带你玩转GUI自动化的测试报告
19 | 真实的战场:如何在大型项目中设计GUI自动化测试策略
20 | 与时俱进:浅谈移动应用测试方法与思路
21 | 移动测试神器:带你玩转Appium
API自动化测试篇 (3讲)
22 | 从0到1:API测试怎么做?常用API测试工具简介
23 | 知其然知其所以然:聊聊API自动化测试框架的前世今生
24 | 紧跟时代步伐:微服务模式下API测试要怎么做?
代码测试篇 (3讲)
25 | 不破不立:掌握代码级测试的基本理念与方法
26 | 深入浅出之静态测试方法
27 | 深入浅出之动态测试方法
性能测试篇 (7讲)
28 | 带你一起解读不同视角的软件性能与性能指标
29 | 聊聊性能测试的基本方法与应用领域
30 | 工欲善其事必先利其器:后端性能测试工具原理与行业常用工具简介
31 | 工欲善其事必先利其器:前端性能测试工具原理与行业常用工具简介
32 | 无实例无真相:基于LoadRunner实现企业级服务器端性能测试的实践(上)
33 | 无实例无真相:基于LoadRunner实现企业级服务器端性能测试的实践(下)
34 | 站在巨人的肩膀:企业级实际性能测试案例与经验分享
测试数据准备篇 (4讲)
35 | 如何准备测试数据?
36 | 浅谈测试数据的痛点
37 | 测试数据的“银弹”- 统一测试数据平台(上)
38 | 测试数据的“银弹”- 统一测试数据平台(下)
测试基础架构篇 (4讲)
39 | 从小作坊到工厂:什么是Selenium Grid?如何搭建Selenium Grid?
40 | 从小工到专家:聊聊测试执行环境的架构设计(上)
41 | 从小工到专家:聊聊测试执行环境的架构设计(下)
42 | 实战:大型全球化电商的测试基础架构设计
测试新技术篇 (5讲)
43 | 发挥人的潜能:探索式测试
44 | 测试先行:测试驱动开发(TDD)
45 | 打蛇打七寸:精准测试
46 | 安全第一:渗透测试
47 | 用机器设计测试用例:基于模型的测试
测试人员的互联网架构核心知识篇 (5讲)
48 | 优秀的测试工程师为什么要懂大型网站的架构设计?
49 | 深入浅出网站高性能架构设计
50 | 深入浅出网站高可用架构设计
51 | 深入浅出网站伸缩性架构设计
52 | 深入浅出网站可扩展性架构设计
特别放送篇 (8讲)
测试专栏特别放送 | 答疑解惑第一期
测试专栏特别放送 | 答疑解惑第二期
测试专栏特别放送 | 答疑解惑第三期
测试专栏特别放送 | 答疑解惑第四期
测试专栏特别放送 | 答疑解惑第五期
测试专栏特别放送 | 答疑解惑第六期
测试专栏特别放送 | 答疑解惑第七期
测试专栏特别放送 | 浅谈全链路压测
测一测 (1讲)
测一测 | 这些软件测试题目,你都掌握了吗?
结束语 (1讲)
结束语 | 不是结束,而是开始
软件测试52讲
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50 | 深入浅出网站高可用架构设计

茹炳晟 2018-10-26
你好,我是茹炳晟。今天我和你分享的主题是:深入浅出网站高可用架构设计。
在今天这篇文章中,我将沿着网站架构的话题,和你继续聊聊高可用的架构设计。
顾名思义,网站高可用指的就是,在绝大多的时间里,网站一直处于可以对外提供服务的正常状态。业界通常使用有多少个“9”来衡量网站的可用性指标,具体的计算公式也很简单,就是一段时间内(比如一年)网站可用的时间占总时间的百分比。
我用下面这个表格,列出了四种最常见的可用性等级指标,以及允许的系统不可用时长。
可用性等级通俗叫法量化的可用性等级一年中允许的不可用时长基本可用2 个 999%87.6 小时较高可用3 个 999.9%8.8 小时具备故障自动恢复能力的可用4 个 999.99%53 分钟极高可用5 个 999.999%5 分钟
一般,我们以“年”为单位来统计网站的可用性等级。“9”的个数越多,一年中允许的不可用时间就越短,当达到 5 个“9”的时候,系统全年不可用时间只有区区 5 分钟,可想而知这个指标非常难达到。
所以一般来讲,业界的网站能做到 4 个“9”,也就是说在一年内只有 53 分钟的时间网站是处于不可用状态,就已经是算是非常优秀了。
另外,可用性指标还有个特点,越往后越难提高,需要付出的经济成本和技术成本都会呈现类似指数级的增长。因此,在实际的网站架构设计过程中,到底需要做到几个“9”还需要结合具体的业务要求,以及风险评估来最终确定。
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精选留言(8)

  • Struggling
    老师总结得很全面。我有个问题,由于集群可以保证服务的可用性,那么压力其实都在负载均衡这里了,一旦负载均衡挂了就访问不了了,所以对于负载均衡,也要做冗余,不知道老师这块的建议是什么
    2018-11-01
    2
  • 宇天飞
    缓存服务器,觉得不需要高可用。
    1. 缓存服务器本身是为了提高系统性能,即使失效,也不会直接影响系统可用性。
    2.高可用本身是通过各种冗余来保证的,比较耗费资源和有一定复杂度,一般只会在核心服务涉及。
    2019-03-19
    1
  • 盒子妮
    通过本文学到了更多的知识,老师讲的条理清楚,通俗易懂。
    2019-09-23
  • jason
    负载均衡可以坐双机热备,自我守护以及自我恢复和故障切换
    2019-06-20
  • 口水窝
    缓存的高可用架构,还真没想过!
    2019-05-30
  • 小老鼠
    1、数据库冗余会不会出现同步不一致或不及时,从而对应用造成影响?
    2、升级100个服务要用自动化技术吧。我以前在一通信公司,可靠性为5个9,升级四台机器,两个为Active,两个为Standby,毎次升级都有二百多步,而且每次发布升级程序都有一些变化,用自动化布署性价比不好,你有什么办法。
    3、灰色发布到实际环境是否需要有另一套环境?
    2018-12-01
  • 涅槃Ls
    打卡50
    2018-10-29
  • LUCKYBOY
    打卡
    2018-10-28
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