软件测试52讲
茹炳晟
eBay中国研发中心，测试基础架构技术主管
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开篇词 (1讲)
开篇词 | 从“小工”到“专家”，我的软件测试修炼之道
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测试基础知识篇 (11讲)
01 | 你真的懂测试吗？从“用户登录”测试谈起
02 | 如何设计一个“好的”测试用例？
03 | 什么是单元测试？如何做好单元测试？
04 | 为什么要做自动化测试？什么样的项目适合做自动化测试？
05 | 你知道软件开发各阶段都有哪些自动化测试技术吗？
06 | 你真的懂测试覆盖率吗？
07 | 如何高效填写软件缺陷报告？
08 | 以终为始，如何才能做好测试计划？
09 | 软件测试工程师的核心竞争力是什么？
10 | 软件测试工程师需要掌握的非测试知识有哪些？
11 | 互联网产品的测试策略应该如何设计？
GUI自动化测试篇 (10讲)
12 | 从0到1：你的第一个GUI自动化测试
13 | 效率为王：脚本与数据的解耦 + Page Object模型
14 | 更接近业务的抽象：让自动化测试脚本更好地描述业务
15 | 过不了的坎：聊聊GUI自动化过程中的测试数据
16 | 脑洞大开：GUI测试还能这么玩（Page Code Gen + Data Gen + Headless）？
17 | 精益求精：聊聊提高GUI测试稳定性的关键技术
18 | 眼前一亮：带你玩转GUI自动化的测试报告
19 | 真实的战场：如何在大型项目中设计GUI自动化测试策略
20 | 与时俱进：浅谈移动应用测试方法与思路
21 | 移动测试神器：带你玩转Appium
API自动化测试篇 (3讲)
22 | 从0到1：API测试怎么做？常用API测试工具简介
23 | 知其然知其所以然：聊聊API自动化测试框架的前世今生
24 | 紧跟时代步伐：微服务模式下API测试要怎么做？
代码测试篇 (3讲)
25 | 不破不立：掌握代码级测试的基本理念与方法
26 | 深入浅出之静态测试方法
27 | 深入浅出之动态测试方法
性能测试篇 (7讲)
28 | 带你一起解读不同视角的软件性能与性能指标
29 | 聊聊性能测试的基本方法与应用领域
30 | 工欲善其事必先利其器：后端性能测试工具原理与行业常用工具简介
31 | 工欲善其事必先利其器：前端性能测试工具原理与行业常用工具简介
32 | 无实例无真相：基于LoadRunner实现企业级服务器端性能测试的实践（上）
33 | 无实例无真相：基于LoadRunner实现企业级服务器端性能测试的实践（下）
34 | 站在巨人的肩膀：企业级实际性能测试案例与经验分享
测试数据准备篇 (4讲)
35 | 如何准备测试数据？
36 | 浅谈测试数据的痛点
37 | 测试数据的“银弹”- 统一测试数据平台（上）
38 | 测试数据的“银弹”- 统一测试数据平台（下）
测试基础架构篇 (4讲)
39 | 从小作坊到工厂：什么是Selenium Grid？如何搭建Selenium Grid？
40 | 从小工到专家：聊聊测试执行环境的架构设计（上）
41 | 从小工到专家：聊聊测试执行环境的架构设计（下）
42 | 实战：大型全球化电商的测试基础架构设计
测试新技术篇 (5讲)
43 | 发挥人的潜能：探索式测试
44 | 测试先行：测试驱动开发(TDD)
45 | 打蛇打七寸：精准测试
46 | 安全第一：渗透测试
47 | 用机器设计测试用例：基于模型的测试
测试人员的互联网架构核心知识篇 (5讲)
48 | 优秀的测试工程师为什么要懂大型网站的架构设计？
49 | 深入浅出网站高性能架构设计
50 | 深入浅出网站高可用架构设计
51 | 深入浅出网站伸缩性架构设计
52 | 深入浅出网站可扩展性架构设计
特别放送篇 (8讲)
测试专栏特别放送 | 答疑解惑第一期
测试专栏特别放送 | 答疑解惑第二期
测试专栏特别放送 | 答疑解惑第三期
测试专栏特别放送 | 答疑解惑第四期
测试专栏特别放送 | 答疑解惑第五期
测试专栏特别放送 | 答疑解惑第六期
测试专栏特别放送 | 答疑解惑第七期
测试专栏特别放送 | 浅谈全链路压测
测一测 (1讲)
测一测 | 这些软件测试题目，你都掌握了吗？
结束语 (1讲)
结束语 | 不是结束，而是开始
软件测试52讲
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测试专栏特别放送 | 答疑解惑第五期
茹炳晟 2018-11-07
你好，我是茹炳晟。
今天的“答疑解惑”系列文章，我们一起来解决性能测试系列中 7 篇文章的问题。你可以通过下面对每篇文章的简单总结回顾一下文章内容，也可以点击链接回到对应的文章复习。
现在，我们就开始今天的问题吧。
问题一：你在性能测试项目中，选择具体的系统吞吐量指标时，会考虑哪些因素呢？
在专栏的第 28 篇文章《带你一起解读不同视角的软件性能与性能指标》中，我首先从终端用户、系统运维人员、软件设计开发人员和性能测试人员，这四个维度介绍了软件系统的性能到底指的是什么；然后，和你分享了软件性能的三个最常用的指标：并发用户数、响应时间、系统吞吐量。
而在这篇文章最后，我针对系统吞吐量提出了这样一个问题：系统吞吐量的表现形式有很多，比如“Requests/Second”“Pages/Second”“Bytes/Second”等，你在性能测试项目中，选择具体的系统吞吐量指标时，会考虑哪些因素呢？
其实选择哪种类型的吞吐量指标，和你的测试目标以及被测系统的特点是息息相关的。
如果你的被测系统是后台处理系统，而且你的测试目标是要优化它的处理能力，那么这个时候你的关注点必然就是每秒能够处理的请求数量，即 Requests/Second。当然如果你发现你的后台处理能力有可能是受限于网络传输的带宽，那么这个时候你就可能需要去考虑“Bytes/Second”这种类型的吞吐量指标了。
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精选留言(3)
- lerame历史流量回放是指定期抓取网络包，然后回放网络包吗？还有代码级的时间空间复杂度是开发还是测试执行呢？2019-09-20
张红占webpagetest可以实现登录，用脚本和api就可以。
不过验证码就搞不定了2019-08-18 1- 小青青后面哪一篇讲jmeter ？最近压测，用jmeter并发请求数1500，吞吐量1000每秒，跑了6个小时，都不会超时报错，为什么呢2019-03-17
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