软件测试52讲
茹炳晟
eBay中国研发中心,测试基础架构技术主管
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开篇词 (1讲)
开篇词 | 从“小工”到“专家”,我的软件测试修炼之道
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测试基础知识篇 (11讲)
01 | 你真的懂测试吗?从“用户登录”测试谈起
02 | 如何设计一个“好的”测试用例?
03 | 什么是单元测试?如何做好单元测试?
04 | 为什么要做自动化测试?什么样的项目适合做自动化测试?
05 | 你知道软件开发各阶段都有哪些自动化测试技术吗?
06 | 你真的懂测试覆盖率吗?
07 | 如何高效填写软件缺陷报告?
08 | 以终为始,如何才能做好测试计划?
09 | 软件测试工程师的核心竞争力是什么?
10 | 软件测试工程师需要掌握的非测试知识有哪些?
11 | 互联网产品的测试策略应该如何设计?
GUI自动化测试篇 (10讲)
12 | 从0到1:你的第一个GUI自动化测试
13 | 效率为王:脚本与数据的解耦 + Page Object模型
14 | 更接近业务的抽象:让自动化测试脚本更好地描述业务
15 | 过不了的坎:聊聊GUI自动化过程中的测试数据
16 | 脑洞大开:GUI测试还能这么玩(Page Code Gen + Data Gen + Headless)?
17 | 精益求精:聊聊提高GUI测试稳定性的关键技术
18 | 眼前一亮:带你玩转GUI自动化的测试报告
19 | 真实的战场:如何在大型项目中设计GUI自动化测试策略
20 | 与时俱进:浅谈移动应用测试方法与思路
21 | 移动测试神器:带你玩转Appium
API自动化测试篇 (3讲)
22 | 从0到1:API测试怎么做?常用API测试工具简介
23 | 知其然知其所以然:聊聊API自动化测试框架的前世今生
24 | 紧跟时代步伐:微服务模式下API测试要怎么做?
代码测试篇 (3讲)
25 | 不破不立:掌握代码级测试的基本理念与方法
26 | 深入浅出之静态测试方法
27 | 深入浅出之动态测试方法
性能测试篇 (7讲)
28 | 带你一起解读不同视角的软件性能与性能指标
29 | 聊聊性能测试的基本方法与应用领域
30 | 工欲善其事必先利其器:后端性能测试工具原理与行业常用工具简介
31 | 工欲善其事必先利其器:前端性能测试工具原理与行业常用工具简介
32 | 无实例无真相:基于LoadRunner实现企业级服务器端性能测试的实践(上)
33 | 无实例无真相:基于LoadRunner实现企业级服务器端性能测试的实践(下)
34 | 站在巨人的肩膀:企业级实际性能测试案例与经验分享
测试数据准备篇 (4讲)
35 | 如何准备测试数据?
36 | 浅谈测试数据的痛点
37 | 测试数据的“银弹”- 统一测试数据平台(上)
38 | 测试数据的“银弹”- 统一测试数据平台(下)
测试基础架构篇 (4讲)
39 | 从小作坊到工厂:什么是Selenium Grid?如何搭建Selenium Grid?
40 | 从小工到专家:聊聊测试执行环境的架构设计(上)
41 | 从小工到专家:聊聊测试执行环境的架构设计(下)
42 | 实战:大型全球化电商的测试基础架构设计
测试新技术篇 (5讲)
43 | 发挥人的潜能:探索式测试
44 | 测试先行:测试驱动开发(TDD)
45 | 打蛇打七寸:精准测试
46 | 安全第一:渗透测试
47 | 用机器设计测试用例:基于模型的测试
测试人员的互联网架构核心知识篇 (5讲)
48 | 优秀的测试工程师为什么要懂大型网站的架构设计?
49 | 深入浅出网站高性能架构设计
50 | 深入浅出网站高可用架构设计
51 | 深入浅出网站伸缩性架构设计
52 | 深入浅出网站可扩展性架构设计
特别放送篇 (8讲)
测试专栏特别放送 | 答疑解惑第一期
测试专栏特别放送 | 答疑解惑第二期
测试专栏特别放送 | 答疑解惑第三期
测试专栏特别放送 | 答疑解惑第四期
测试专栏特别放送 | 答疑解惑第五期
测试专栏特别放送 | 答疑解惑第六期
测试专栏特别放送 | 答疑解惑第七期
测试专栏特别放送 | 浅谈全链路压测
测一测 (1讲)
测一测 | 这些软件测试题目,你都掌握了吗?
结束语 (1讲)
结束语 | 不是结束,而是开始
软件测试52讲
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测试专栏特别放送 | 答疑解惑第五期

茹炳晟 2018-11-07
你好,我是茹炳晟。
今天的“答疑解惑”系列文章,我们一起来解决性能测试系列中 7 篇文章的问题。你可以通过下面对每篇文章的简单总结回顾一下文章内容,也可以点击链接回到对应的文章复习。
现在,我们就开始今天的问题吧。

问题一:你在性能测试项目中,选择具体的系统吞吐量指标时,会考虑哪些因素呢?

在专栏的第 28 篇文章《带你一起解读不同视角的软件性能与性能指标》中,我首先从终端用户、系统运维人员、软件设计开发人员和性能测试人员,这四个维度介绍了软件系统的性能到底指的是什么;然后,和你分享了软件性能的三个最常用的指标:并发用户数、响应时间、系统吞吐量。
而在这篇文章最后,我针对系统吞吐量提出了这样一个问题:系统吞吐量的表现形式有很多,比如“Requests/Second”“Pages/Second”“Bytes/Second”等,你在性能测试项目中,选择具体的系统吞吐量指标时,会考虑哪些因素呢?
其实选择哪种类型的吞吐量指标,和你的测试目标以及被测系统的特点是息息相关的。
如果你的被测系统是后台处理系统,而且你的测试目标是要优化它的处理能力,那么这个时候你的关注点必然就是每秒能够处理的请求数量,即 Requests/Second。当然如果你发现你的后台处理能力有可能是受限于网络传输的带宽,那么这个时候你就可能需要去考虑“Bytes/Second”这种类型的吞吐量指标了。
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精选留言(3)

  • lerame
    历史流量回放是指定期抓取网络包,然后回放网络包吗?还有代码级的时间空间复杂度是开发还是测试执行呢?
    2019-09-20
  • 张红占
    webpagetest可以实现登录,用脚本和api就可以。
    不过验证码就搞不定了
    2019-08-18
    1
  • 小青青
    后面哪一篇讲jmeter ?最近压测,用jmeter并发请求数1500,吞吐量1000每秒,跑了6个小时,都不会超时报错,为什么呢
    2019-03-17
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