特别放送｜知识回顾（中）

黄鸿波老师在本文中分享了关于召回算法和推荐系统的知识回顾。文章主要涵盖了基于规则的召回、热度召回、关键词召回等内容。其中，基于时间召回、热度值计算和更新、基于关键词的算法实现以及Python环境下使用Flask框架搭建推荐系统服务等技术点都得到了详细讲解。此外，文章还介绍了如何使用Python搭建Webservice服务、操作MySQL数据库，以及在服务端代码中增加交互信息和使用Vue.js进行展示。整体而言，本文是对推荐系统相关知识的系统总结，为读者提供了全面的技术指导和实践经验。如果读者对推荐系统有兴趣，本文将为其提供宝贵的学习参考。