持续交付36讲
王潇俊
携程系统研发部总监
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开篇词 (1讲)
开篇词 | 量身定制你的持续交付体系
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基本概念 (3讲)
01 | 持续交付到底有什么价值？
02 | 影响持续交付的因素有哪些？
03 | 持续交付和DevOps是一对好基友
配置管理 (4讲)
04 | 一切的源头，代码分支策略的选择
05 | 手把手教你依赖管理
06 | 代码回滚，你真的理解吗？
07 | “两个披萨”团队的代码管理实际案例
环境管理 (6讲)
08 | 测试环境要多少？从现实需求说起
09 | 测试环境要多少？从成本与效率说起
10 | 让环境自己说话，论环境自描述的重要性
11 | “配置”是把双刃剑，带你了解各种配置方法
12 | 极限挑战，如何做到分钟级搭建环境？
13 | 容器技术真的是环境管理的救星吗？
构建集成 (5讲)
14 | 如何做到构建的提速，再提速！
15 | 构建检测，无规矩不成方圆
16 | 构建资源的弹性伸缩
17 | 容器镜像构建的那些事儿
18 | 如何做好容器镜像的个性化及合规检查？
发布及监控 (6讲)
19 | 发布是持续交付的最后一公里
20 | Immutable！任何变更都需要发布
21 | 发布系统一定要注意用户体验
22 | 发布系统的核心架构和功能设计
23 | 业务及系统架构对发布的影响
24 | 如何利用监控保障发布质量？
测试管理 (3讲)
25 | 代码静态检查实践
26 | 越来越重要的破坏性测试
27 | 利用Mock与回放技术助力自动化回归
持续交付平台化 (3讲)
28 | 持续交付为什么要平台化设计？
29 | 计算资源也是交付的内容
30 | 持续交付中有哪些宝贵数据？
持续交付移动App (3讲)
31 | 了解移动App的持续交付生命周期
32 | 细谈移动APP的交付流水线（pipeline）
33 | 进阶，如何进一步提升移动APP的交付效率？
实践案例 (4讲)
34 | 快速构建持续交付系统（一）：需求分析
35 | 快速构建持续交付系统（二）：GitLab 解决代码管理问题
36 | 快速构建持续交付系统（三）：Jenkins 解决集成打包问题
37 | 快速构建持续交付系统（四）：Ansible 解决自动部署问题
特别放送 (2讲)
持续交付专栏特别放送 | 答疑解惑
持续交付专栏特别放送 | 高效学习指南
结束语 (1讲)
结束语 | 越痛苦的事，越要经常做
持续交付36讲
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34 | 快速构建持续交付系统（一）：需求分析
王潇俊 2018-09-20
从今天这一篇文章开始，我们就进入这个专栏的最后一个系列：实践案例系列了。在这个系列里，我将通过 4 篇文章，以实际操作为主，带你快速构建一套持续交付系统。
当然，首先我们要做的是，一起整理一下思路，看看我们的系统具体要满足哪些实际的需求，需要具备什么功能。然后，建立需求的锚点，根据这些锚点，展开具体的搭建工作。
因此，在这篇文章中，我会以先介绍模拟团队和项目，再提出具体持续交付需求的思路，罗列一些要模拟的背景，并为你解说这些场景。这样做，可以帮助你在后面的三篇实践文章中找到对应的需求点，也可以让你与现在团队的持续交付体系作一番比较，找到相通之处，从而加深你对持续交付体系的理解。
模拟团队介绍
我在第 7 篇文章《“两个披萨”团队的代码管理实际案例》中，和你分享了“两个披萨”团队的代码管理实践。基本上，我们可以把一个这样的团队看作是一个微型研发团队。虽然这样规模的一个团队也可以很好地运用我们即将搭建的持续交付系统，但是因为过于理想化而缺乏了典型性。
所以，为了更全面地介绍持续交付系统的搭建过程，我将要模拟的团队规模扩大至 3 个“两个披萨”团队的大小。即，整个产品的研发，需要由这 3 个团队合作完成。这 3 个团队的分工，如下图所示：
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精选留言(2)
Roway开发测试比5:1？2019-05-15
死后的天空老师，自动化测试TestNG我看了一下，现在的公司需求因为会变动略微有一些频繁，这部分代码的工作量有没有一个大体的比例，比如：一个接口的工作量和TestNG编写工作量的大体比例。作者回复: 这个问题真的很难，一般测试会有分层和分单元的做法，架构上分层，比如API的覆盖率要有标准，分单元就是找到功能的边界，对不同功能进行testing的编写，其实简单说还是先做好解耦，测试其实一样的
至于工作量的比例，其实不好讲，因为工作还是要100%做踏实，人员比例的话，一般测试开发比为5:1吧2018-09-21
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